Найти тему

Статистика контекстной рекламы: на что смотреть и какие выводы можно сделать

Оглавление

Привет! С вами интернет-агентство Информбокс. Чаще всего мы «за» сквозную веб-аналитику. Только она дает такую глубину и прозрачность, которая позволяет с помощью оптимизации влиять на бизнес-показатели — ROI, прибыль, объем продаж.

Однако бывает, что построить сквозную аналитику нет возможности или это нерентабельно. Тогда можно ограничиться аналитикой до лидов, в крайнем случае — статистическими данными рекламных кампаний. Сегодня поговорим о последний — на какие показатели смотреть и какие выводы можно сделать.

Анализ статистических данных: показатели кампании и поведенческие характеристики

Этот уровень справедливее считать нулевым. Потому что на фоне современных возможностей сбора и обработки данных, такую глубину и детализацию трудно назвать веб-аналитикой. Эту информацию мы собираем и анализируем абсолютно для всех проектов, на которых ведем контекстную рекламу.

Собираем и исследуем базовые показатели:

  • переходы;
  • CTR;
  • цена клика и расход бюджета;
  • показатель отказов;
  • глубина просмотра;
  • время на сайте.

Также на этом этапе мы анализируем поисковые запросы и площадки РСЯ в разрезе количества переходов и цены клика.

Какие задачи решаем

Если говорить о бизнес-задачах, то на этом уровне мы не можем решить практически никакие. С таким объемом данных можно повлиять только на показатели самой кампании:

  • найти каналы, площадки, фразы с низким CTR и скорректировать или отключить их;
  • отключить все элементы, которые приносят слишком дорогие клики в сравнении со средними показателями по кампании;
  • избавиться от источников, которые приносят очевидно нецелевые визиты — с большим показателем отказов, маленькими глубиной просмотра и временем на сайте;
  • найти проблемы на сайте, которые отталкивают покупателей.

Так мы оптимизируем расход бюджета и не тратим деньги на то, что скорее всего будет бесполезно для бизнеса. Посмотрим на примере:

Отчет по фразам в Яндекс.Директе
Отчет по фразам в Яндекс.Директе

По двум фразам мы увидели аномально высокий в сравнении с другими запросами показатель отказов. Причина оказалась проста — на странице, куда вели эти объявления, практически не было контента — одна фотография. Чтобы выбрать теплицу и принять решение о покупке этого явно недостаточно. Решение: дорабатывать страницу, а пока отключить показы по этим фразам, чтобы не расходовать бюджет.

Да, такие действия могут привести к снижению стоимости лида, уменьшению расходов, увеличению заявок. А могут и не привести. Когда мы не видим бизнес-показателей, фактически действуем вслепую, поэтому не можем гарантировать такой результат.

Кому подойдет?

С одной стороны, можно сказать, что для всех, потому что базовые показатели анализируются всегда.

С другой, мы редко советуем клиентам ограничиться таким подходом — если продажи идут через интернет, клиенты оставляют заявки и звонят по телефонам на сайте, более глубокая аналитика позволит найти наиболее эффективные решения с точки зрения прибыльности для бизнеса.

Что по деньгам?

0 руб. — в нашем агентстве и у большинства исполнителей такие анализ и оптимизация входят в стоимость ведения контекстной рекламы.

Не знаете, как построить веб-аналитику в своем бизнесе? Большая статья про это есть в нашем блоге.