1. Requests. Самая известная HTTP библиотека, написанная Кеннетом Ритц. Должна быть в арсенале любого разработчика Python.
2. Scrapy. Если вы участвуете в очистке сети, то данная библиотека вам очень пригодится. Поработав с данной библиотекой, остальные вам уже не понадобятся.
3. wxPython. Графический пользовательский интерфейс для Python. Может быть использован вместо Tkinter. Вам он понравится.
4. Pillow. Дружеская форма PIL (Python Imaging Library). Она более удобна для пользователей, чем PIL и просто необходима тем, кто работает с картинками.
5. SQLAlchemy. Библиотека с базой данных. Многие ее любят и многие ненавидят. Выбор стоит за вами.
6. BeautifulSoup. Несмотря на свою медлительность, эта XML и HTML библиотека может быть очень полезна для начинающих.
7. Twisted. Самый важный инструмент для любого разработчика сетевых приложений. Он имеет очень красивый интерфейс API и используется многими известными разработчиками Python.
8. NumPy. Как возможно забыть про эту важную библиотеку? Она предоставляет некоторые продвинутые математические функциональности для Python.
9. SciPy. Когда речь идет о NumPy, тогда мы вспоминаем о SciPy. Данная библиотека алгоритмов и математических инструментов для Python заставила многих ученых перейти с Ruby на Python.
10. matplotlib. Данная библиотека очень полезна для любого ученого, работающего с данными или любого дата-аналитика.
11. Pygame. Какой разработчик не любит играть в игры и колдовать над ними? Эта библиотека поможет вам достичь вашей цели в развитии 2d игры.
12. Pyglet. 3d анимация и создание игрового движка. С помощью него был сделан знаменитый порт Minecraft.
13. pyQT. Графический инструментарий для Python. Советуем его как второй выбор после WxPython для разработки GUI сценариев.
14. pyGtk. Очередная Python GUI библиотека. Это та самая библиотека, в которой создается знаменитый Bittorrent клиент.
15. Scapy. Анализатор пакетов для Python, сделанный при использовании Python.
16. pywin32. Библиотека для Питона, которая предоставляет некоторые полезные методы и классы для взаимодействия с Windows.
17. nltk. Natural Language Toolkit. Очевидно, что большинство людей данный инструмент не используют, но данная библиотека достаточно обширна. Довольно полезная библиотека, если вы хотите работать со строками. Однако ее возможности гораздо обширней. Проверьте сами.
18. nose. Среда тестирования для Python. Она используется миллионами разработчиков Python и просто необходима тем, кто осуществляет пробные тестирования при программировании.
19. SymPy. SymPy может сделать алгебраическую оценку, дифференцировку, расширение, комплексные числа и т.д.
20. IPython. Не хватит слов, чтобы передать насколько полезен этот инструмент. Он может послужить заменой и расширить возможности стандартной командной оболочки операционной системы, особенно на Windows, и многое другое. Ни в коем случае не пропустите его.
