Доктор Джеффри Окснард из Бостонского института рака Дана-Фарбер, входящего в состав Гарвардской медицинской школы, вместе со своей командой разработал тест на основе машинного обучения типа искусственный интеллект. Такие системы используют шаблоны данных и учатся их классифицировать.
Тест основан на ДНК, которая выделяется опухолями и обнаруживается в крови. Более конкретно, он фокусируется на химических изменениях этой ДНК, известных как паттерны метилирования.
Первоначально группа предоставила системе данные о характере метилирования в ДНК из образцов крови, взятых у более чем 2800 пациентов, а затем провела дальнейшее обучение с использованием данных от 3052 участников, из которых 1531 человек болел раком, а 1521 - нет.
Используя эту информацию, система сортировала образцы по группам на основе паттернов метилирования. Затем команда научила систему, какие группы отражали, какой тип рака.
Затем команда проверила обученную систему на другом наборе образцов от 1264 человек, примерно у половины из которых был рак.
Результаты показывают, что менее 1% людей без рака были ошибочно определены системой как имеющие заболевание.
Стоит отметить, что эта система только начала своё функционирование и со временем неточностей будет все меньше и меньше.