Меня всегда занимал вопрос о том, насколько соответствуют действительности те стереотипы, к которым мы привыкли и воспринимаем как само собой разумеющееся.
Например, стереотип о том, что мужчины успешней женщин в математике.
Пришло время с этим разобраться и, возможно, некоторые стереотипы пересмотреть. Приглашаю вас присоединиться.
Стереотип – это устоявшийся шаблон мышления, который необходим для экономии мыслительных ресурсов человека.
Это понятие ввел в науку американский ученый, журналист, политический обозреватель Уолтер Липпман (1889-1974). В России он также известен как автор оригинальной концепции общественного мнения, о которой я расскажу в следующий раз.
Липпман описывал стереотип как маленькую «картинку мира», которую человек хранит в головном мозге для того, чтобы экономить усилия, которые требуются для восприятия более сложных ситуаций.
Стереотип можно сравнить парой обуви. Как хорошая, легкая, подобранная по размеру пара обуви помогает нам быстрее бежать к цели, так и адекватный стереотип помогает нам легче адаптироваться к окружающей действительности: строить отношения, делать карьеру, взаимодействовать с другими людьми. А чем лучше адаптирован человек, тем сильнее он ощущает полноту жизни, тем более счастливым и успешным он себя чувствует.
В то же время обувь не по размеру и не по сезону доставляет настоящие мучения и не позволяет далеко уйти ни по дороге, ни по жизни.
Но вернемся к нашей теме.
Западные ученые изучают гендерные различия в математических способностях с 60-х годов ХХ века.
Как правило, подобные эксперименты проводились по следующей схеме: испытуемым предлагается решить несколько задач из различных разделов математики, затем сравнивали результаты, полученные в мужской и женской группах.
Практические данные оказались противоречивыми: в каких-то исследованиях лучший результат показывали женщины, в каких-то мужчины.
В целом ситуацию можно описать следующим образом: в школе результаты мальчиков и девочек практически не отличаются, но в студенческие годы юноши в среднем показывают лучшие результаты, чем девушки. Различия в математических способностях появляются с половым созреванием.
Не смотря на то, что методика изучения гендерных различий в математических способностях достаточно очевидна, у таких исследований есть одно слабое место: в них принимает участие относительно небольшое число испытуемых. Отсюда возникает вопрос, можно ли считать, что результат, полученный в ходе эксперимента, окажется справедлив для всей популяции?
К ответу на этот вопрос наука приблизилась в 80-90 годы, когда ученые начали активно применять в социологических и психологических исследованиях новый для своего времени метод - метаанализ.
Этот метод позволяет объединить и совместно изучить данные целого ряда исследований, которые сами по себе в отдельности недостаточны или неубедительны.
Один из ярких примеров применения метода - исследование 1989 года сотрудницы чикагского университета Линн Фридман (Lynn Friedman). Она выполнила впечатляющий метаанализ 98 исследований, проведенных с 1974 по 1987 год, в ходе которых изучались гендерные различия в решении математических задач.
Результат оказался чрезвычайно интересным. Я приведу здесь только выводы. С оригинальной статьей Линн Фриндман вы сможете ознакомиться самостоятельно, если вам это будет интересно. Статья доступна в интернете. ( Lynn Friedman Mathematics and the Gender Gap: A Meta-Analysis of Recent Studies on Sex Differences in Mathematical Tasks Review of Educational Research Vol. 59, No. 2 (Summer, 1989), pp. 185-213 (29 pages)
1. Средние половые различия между мужчинами и женщинами при выполнении математических заданий очень малы. Мужчина и женщина по математическим способностям отличаются друг от друга меньше, чем мужчина от мужчины или женщина от женщины.
2. С течением времени различия в математических способностях между мужчинами и женщинами уменьшаются.
Таким образом, стереотип о том, что мужчины более продвинуты в математике, скорее мертв, чем жив!
Получается, что мы не такие уж и разные, и вполне сможем понять друг друга. По крайне мере, если попробуем говорить на языке формул!