Найти тему

5 профессий, которые будут востребованы в будущем

1. ТРЕНДВОТЧЕР

Быть первым – это искусство. Увидеть будущее – технология. В безумной конкурентной гонке просмотреть зарождающийся тренд для компании равносильно проигрышу в забеге. Уже сейчас трендвотчеров ищут и нанимают глобальные корпорации в различных отраслях.

КТО ЭТО. Трендвотчер – это человек «в теме». Тот, кто следит за малейшими изменениями в определенной сфере, анализирует процессы и предлагает решения, которые помогают сделать бизнес эффективнее и если не впереди планеты всей, то, как минимум, наравне.

ЧТО НУЖНО ЗНАТЬ. Хорошо знать отрасль, в которой работаешь, и постоянно развиваться. Уметь принимать решения и просчитывать вероятность их успеха или провала. Обладать способностью посмотреть на вещи «под другим углом».

2. ДИЗАЙНЕР ВИРТУАЛЬНОЙ СРЕДЫ ОБИТАНИЯ

По прогнозам, к 2026 году миллионы людей будут проводить часы в виртуальной реальности: работать там, обучаться и отдыхать.

КТО ЭТО. Дизайнер VR среды обитания будет проектировать виртуальные миры, создавать подходящие условия для деловых встреч или даже VR-музеи. Первые шаги в этой сфере уже сделаны: Университет Дикина в Австралии совместно с разработчиками ПО с сентября 2016 года готовит дипломированных дизайнеров в области виртуальной и дополненной реальности.

ЧТО НУЖНО ЗНАТЬ. Потребуются навыки архитектора, программиста, редактора, психолога и, немного, бунтаря. Виртуальность позволит архитекторам «рвать» вселенную и создавать проекты, нарушающие физику реального пространства.

-2

3. АНАЛИТИК ДАННЫХ IoT

«Интернет вещей» уже входит в нашу повседневную жизнь. В будущем, по данным исследования The Future Laboratory, аналитика Big Data и IoT создаст 182 тысячи рабочих мест только в одной Великобритании.

КТО ЭТО. Человек, который изучает большое количество данных, генерируемых домашней техникой, устройствами из офиса или автомобиля. Аналитик этих данных сможет понять, что вся эта информация говорит о нас, и как, на ее основе, можно усовершенствовать «Интернет вещей».

ЧТО НУЖНО ЗНАТЬ. Инженерное дело, бизнес-процессы, умение понимать коммуникации людей. Пригодятся навыки распознавания паттернов поведения, умение задавать точные вопросы и рассказывать истории.

-3

4. РАЗРАБОТЧИКИ ДВИГАТЕЛЕЙ, РАБОТАЮЩИХ НА СОЛНЕЧНОЙ ЭНЕРГИИ

Нефтяные компании медленно, но верно умирают. Ученые все чаще и настойчивее обращают взгляды на солнце, чья энергия вечна и бесплатна. Исследователи Microsoft полагают, что человечество перейдет к устойчивой энергетике к середине 2020-х годов.

КТО ЭТО. Инженеры-разработчики двигателей, которые работают на возобновляемой энергии. Сюда входит не только солнце, но и ветер, термоядерный синтез и другие природные процессы. Главная современная проблема этих специалистов сегодня: откуда брать энергию, когда естественные источники недоступны. Инженеры будущего должны будут разработать новое поколение батарей, мощных и безотказных.

ЧТО НУЖНО ЗНАТЬ. Специалисты, сильные в химии, физике, инженерии и материаловедении. Спрос на них уже формируется: инновационный проект HyperLoop открыл набор еще в прошлом году.

-4

5. СПЕЦИАЛИСТ ПО ТАЛАНТАМ

На нашей планете живет уже 7,4 млрд человек. Как применить способности каждого или хотя бы найти того специалиста, который вам нужен? Каждый из нас обладает своими уникальными талантами, но далеко не каждому удается их раскрыть за всю жизнь. Пора ускорить этот процесс.

КТО ЭТО. Специалист по талантам ищет одаренных в определенной области людей словно геолог полезные ископаемые. Эволюция современных HR-хантеров. Эти люди будут целенаправленно изучать миллионы и миллиарды социальных профилей (скорее всего, при помощи машинных алгоритмов) и выявлять таланты на разных стадиях развития. Обнаружив кандидата, рекрутеры будут запускать инструменты вербовки – цеплять людей за интересующие их темы и растить для своих компаний идеальных специалистов.

ЧТО НУЖНО ЗНАТЬ. Соотносить сферы деятельности и человеческие качества, которые идеально стыкуются. Зачастую эти сочетания не будут лежать на поверхности. Также нужно хорошо понимать психологию людей, разбираться в анализе данных и легко жонглировать Big Data.

азбираться в анализе данных и легко жонглировать Big Data.

-5