Алгоритмы искусственного интеллекта намного лучше, чем люди, предсказывают, какие осужденные совершат преступление в будущем. Специалисты провели исследования и выяснили, что программы на основе ИИ, например, COMPAS, могут быть чрезвычайно полезными инструментами для судей и других работников системы правосудия и пенитенциарной системы.
Люди в условиях тестирования также хорошо справляются с этой задачей, когда знают несколько основных переменных. Даже человек без надлежащей подготовки способен в контролируемой среде использовать сложные инструменты оценки риска, говорят ученые из Стэнфордского университета и Университета Калифорнии в Беркли.
Однако в реальных условиях ситуация совершенно иная, и имеется много проблем, с которыми сталкивается система правосудия. В реальности нужно учитывать огромное количество переменных. И результаты проведенного исследования показывают, что алгоритмы могут с 90% точностью предсказать, кто из обвиняемых будет задержан в будущем за другое преступление. Люди могут судить об этом с гораздо меньшей точностью, на уровне 60%.
«Оценка риска долгое время была частью процесса принятия решений в области уголовного правосудия. В последнее время идут дискуссии об использовании инструментов на основе компьютерных алгоритмов. Наше исследование показало, что в реальных уголовных делах алгоритмы искусственного интеллекта часто выполняют лучшую оценку риска, чем люди. Эти результаты согласуются со многими другими исследованиями, которые сравнивают результаты, полученные статистическими инструментами, с результатами, полученными людьми», – говорит Дженнифер Ским, психолог, специализирующийся на криминальных преступлениях.
«Проверенные инструменты оценки риска могут помочь судьям и другим сотрудникам судебных органов принимать более правильные решения. Например, эти инструменты могут указывать судье, кто из осужденных представляет небольшую угрозу для окружающих, и поэтому могут быть освобождены досрочно из тюрьмы. Но, как и другие инструменты оценки риска, они должны сочетаться с разумной политикой и должны контролироваться человеком», – добавляет Шарад Гоэль из Стэнфордского университета, специалист по статистике, специализирующийся на социальных науках.
Качественные инструменты оценки риска крайне необходимы, особенно в США. В Соединенных Штатах самое большое количество заключенных в мире. В течение многих лет велась дискуссия об изменении такого положения дел, но при этом необходимо обеспечить соответствующий уровень безопасности. Поэтому оценка того, какие заключенные могут быть освобождены без особого риска, является очень важной.
Инструменты оценки риска широко используются в США в медицине и банковском деле. Они также долгое время использовались в правосудии. Однако в 2018 году Дартмутский колледж провел исследование, которое поставило под сомнение эффективность таких инструментов. Результаты этого исследования показали, что люди и алгоритмы одинаково оценивают возможный риск (с точностью 66%). Исследование было широко прокомментировано, и многие специалисты заявили, что алгоритмы не следует применять в этих целях.