Одной из потребности без исключения всех людей в мире является безопасность.
Для безопасности у нас есть полиция , армия , сигнализации , пароли , и так далее в этом роде. В большинстве случаев современный человек уже умеет бороться с опасными факторами жизни. Однако появляются новые опасности весьма часто. Актуальной темой для поднятия вопроса о безопасности это тема большого количества болезней с которыми человечество сталкивается постоянно и не в силах контролировать.
Всевозможные виды гриппа , малярия , эбола , и самый новый коронавирус.
А если честно очень смешно что человечество собралось покорять уже другие планеты еще не покорив до конца свою собственную. Мы уверенны в том, что профилактика самый венный способ предотвратить ряд эпидемий, но и они не всегда и не всех спасают. Мало кто знает но большое количество вирусов мы можем победить еще на стадии инкубационного периода, предсказав вспышку болезни.
Именно предсказав. Еще в далеком 2008 году люди научились это делать.
По интернет-легенде, в 2005 году канадец Эйзенбах приобрел контекстную рекламу у компании Google: если пользователь забивал в поисковик «грипп» или «симптомы гриппа», он видел баннер, который вел на страничку Эйзенбаха. Наложив статистику заходов на сводки по распространению гриппа, полученные у эпидемиологов, ученый обнаружил выраженную зависимость: чем больше людей из конкретного региона интересовались гриппом, тем выше была в этом же месте заболеваемость. Причем скачок заболеваемости происходил примерно через неделю от скачка запросов.
Ученые из Google подхватили интерес Эйзенбаха и продолжили с ним в этом же направлении. Они собрали данные по поисковыми запросами в конкретном городе где началась эпидемия гриппа. После систематизации данных за пару лет были выявлены совпадения и некоторые закономерности в запросах в те моменты когда люди уже болели. Эти совпадения в не всегда были связаны со словами (болезнь , лекарство , вирус, лечение , профилактика) но и к темам которые никак не соприкасались с гриппом относились тоже. То есть запросы в поиске большинства людей во время эпидемии не зависимо болеет человек или нет были схожи на протяжении нескольких лет. Пользуясь этим же методом ученые сравнили данные перед началом эпидемии, причем старались сделать запас времени как можно продолжительным. По и тогу цель была достигнута но на срок от 7-14 дней , с учетом того что грипп приходил всегда в разное время года результат был удовлетворительным.
Это позволяло принимать меры по борьбе с гриппом гораздо раньше , что приводило к уменьшению числа заразившихся и исключить массового распространения. Результатом труда стал сервис Googe Flu Trends который несколько лет подряд выдавал прогноз по распространению вирусов.
Попытка прогнозирования от Википедии была сделана в 2014 году. Известно, что Википедия сохраняет запросы пользователей. На момент исследования, их набиралось 800 млн за сутки. Исследователи собрали запросы по 7 болезням в 8 странах за 4 года и наложили полученные данные на историю вспышек эпидемий. Оказалось, что таким образом можно было за неделю предвидеть эпидемию гриппа в Японии, за 2 недели — эпидемию лихорадки денге в Бразилии и за месяц — вспышку туберкулеза в Таиланде.
Как оказывается предсказать мы уже можем а значит и бороться тоже. Надежда на то что скоро все эти вирусы станут для человечества воспоминанием все же есть. Жаль что к таким болезням как ВИЧ , холера , чума применить эти методы никак не получается . Объясняется это тем что сезонности они не имеют. Радует лишь то что наука не стоит на месте и с момента этих исследований прошло уже порядком много времени. Остается наедятся на ученых по всему миру что их умы смогут найти решение проблем и уберечь нас от такой опасности как эпидемии.