В этой статье речь пойдет о проекте, стоящем на стыке между изучением работы нервной системы живых существ и созданием более прогрессивных и эффективных компьютерных нейросетей. Суть проекта под названием OpenWorm заключается в том, чтобы «оцифровать» нервную систему реального живого существа – плоского червя Caenorhabditis elegans.
Данный живой организм был выбран в качестве моделируемого образца неслучайно – в его достаточно простой нервной системе фиксированное число нейронов – 302. Кроме того, небольшое число нервных клеток существенно облегчает задачу исследователям и делает ее реализуемой на практике. В проекте прежде всего делается упор на изучение моторных функций нервной системы и того, как червь двигается. Название OpenWorm также неслучайно и дословно переводится с английского как «открытый червь». Почему червь – и так понятно, а вот слово «открытый» подчеркивает то, что исходный код разрабатываемого программного обеспечения является открытым и его при желании может поизучать каждый. Надо признать, что на данном этапе модель нервной системы слишком упрощена и не в полной мере отражает работу реальной нервной системы.
Но тем не менее, если проект завершится успехом, то мир получит хотя бы упрощенную компьютерную модель нервной системы на основе «карты» нервных соединений живого организма и ученые смогут лучше понять работу сначала нервных центров сравнительно простых организмов, а в отдаленной перспективе – работу головного мозга млекопитающих, в том числе и человека.
Если говорить не о далеком будущем, а о будущем ближайшем, то данные этого исследования могут лечь в основу создания роботов и механизмов с гораздо большими возможностями управления собственным передвижением, чем сейчас.
Дело в том, что существующее сейчас ПО на основе нейросетей на порядок проще даже нервных центров простейшего червя. Нет, дело не количестве нейронных связей или обрабатываемых данных, тут компьютерная система запросто обходит червя. Дело скорее в разнообразии типов нейронов и их архитектуре. Тут технике пока еще далеко до природы. Разобраться, для чего нужно такое разнообразие нервных клеток и чем, например, характеристики нейрона одного типа отличаются от соответствующих характеристик другого – и есть задача исследователей.