Найти тему
Яндекс

Нейросеть создала четыре тысячи картин. Их можно забрать себе

Оглавление

Яндекс запустил виртуальную галерею, у которой нет куратора, а все картины создал искусственный интеллект. При этом тысячи разных изображений отдалённо напоминают работы Пикассо, Модильяни, Моне, Поллока, Бэкона и других художников конца XIX-начала XX века.

25-го марта в галерее обновилась экспозиция. Доступны новые картины, созданные искусственным интеллектом.

Одну понравившуюся можно забрать себе — для этого нужно зарегистрироваться и скачать её в полном размере (1024х1024). Если изображение «забрал» из галереи кто-то другой, то сохранить его себе в максимальном качестве уже не получится, но можно посмотреть уменьшенный вариант.

Александр Крайнов, руководитель лаборатории машинного интеллекта Яндекса
Александр Крайнов, руководитель лаборатории машинного интеллекта Яндекса

«Однажды с фотографией случилось следующее: стало важно искусство не снять, а искусство выбрать из снятого. Нейросети в случае с изображениями развивают эту идею ещё дальше. Как сказал Артемий Лебедев, скоро работой дизайнера будет не создать что-то, а выбрать лучшее. Это даёт возможность людям иначе проявить свои навыки: выполнить задачу не просто технически руками, а скорее интеллектуально, определить, что вызывает максимальный отклик. Наш проект — это один из многочисленных подобных (которых, я надеюсь, станет больше), где люди смогут демонстрировать творчество, выбирая что-то»

-3

Как это придумали

Идея принадлежит разработчику Евгению Кашину. Изначально она была очень простой: сделать принт, которого нет ни у кого. Осенью Женя запустил сайт для себя и своих друзей, где выкладывал изображения, созданные нейросетью.

Евгений Кашин, сотрудник лаборатории машинного интеллекта Яндекса
Евгений Кашин, сотрудник лаборатории машинного интеллекта Яндекса

«Сначала я просто хотел сгенерировать принт себе, чтобы распечатать на футболке. Потом несколько знакомых попросили сделать что-то подобное. Генерировать новое изображение каждому отняло бы много времени, поэтому родился сайтик, куда каждый мог зайти и скачать. Я поделился им с друзьями, потом — в локальных data-science сообществах. Он неплохо разошёлся, даже где-то вне России об этом написали. Но были и минусы: кто-то скачал оттуда изображения и стал продавать их под видом печатных картин для дома. Когда я понял, что мы с друзьями наигрались, я просто выключил сайт. Но интерес к проекту остался, мне продолжали писать по этому поводу»

Евгений — сотрудник лаборатории машинного интеллекта Яндекса, которая занимается экспериментальными проектами в области машинного обучения. Там проект решили перезапустить, но с большим размахом — сделать из него галерею нейросетевого искусства.

-5

Что значит «искусственный интеллект создал картины»

Как и в случае с первым сайтом, все картины были созданы с помощью нейросети StyleGAN2. Нейросеть — это код. Чтобы получить новые изображения, её сначала нужно обучить.

Евгений Кашин: «Нейронной сети, как маленькому ребенку, показывают по одной картинке и говорят: “Вот это настоящая, создай нам похожую”. Она делает, у неё сначала вообще ничего не получается, но с каждым шагом она начинает генерить чуть более похожее изображение. Мне особенно нравятся картины, которые на основе стиля Ван Гога создавались. Он такой безумный, поэтому получается классно»

-6

Полностью скопировать работу автора нейросеть не может, она только находит закономерности в изображениях, которые ей показывают. Чем больше изображений — тем больше сходство. Всего нейросети показали 40 тысяч реальных картин разных стилей: от соцреализма до импрессионизма. Из них для виртуальной выставки отобрали четыре тысячи и выставили их в тематических залах: «Люди», «Природа», «Город», «Настроение».

Картины для каждого зала сотрудники лаборатории машинного интеллекта тоже отбирали не сами, а положились на другую нейросеть, которую используют в Яндекс.Картинках. Из огромного числа изображений она может найти те, которые лучше всего соответствуют запросу.

-7

Зачем всё это, если есть живые художники

Как и большинство проектов лаборатории машинного интеллекта, Галерея нейросетевого искусства — это эксперимент. Проект показывает возможности сложной технологии на понятных примерах.

Как оценивает такую галерею художник?

Анна Титовец Intektra, медиахудожник, основатель и куратор Plums Festival, Pixels Fest, исследователь цифровой культуры и технологического искусства
Анна Титовец Intektra, медиахудожник, основатель и куратор Plums Festival, Pixels Fest, исследователь цифровой культуры и технологического искусства

«Сам по себе феномен нейросетей, которые на основе анализа работ художников создают новую визуализацию, мимикрируя под стиль загруженных произведений искусства, — это популярная вещь на данный момент, но широкого распространения такие эксперименты не получали, оставаясь известными лишь в среде специалистов из технологической среды, либо из сферы искусства.

Эта галерея — интересный эксперимент, потому что новая техно-эстетика выходит на уровень поисковой системы и становится общепринятой, доступной для всех и популярной. Это эстетика «странного»: взгляд машины, которая пытается повторить шедевры человечества, но делает это все равно по-своему, “неестественно” с точки зрения человеческого восприятия мира. И именно эта эстетика неожиданно становится ценной и интересной не только на уровне галерей и выставок, а на общечеловеческом понимании красивого и некрасивого. Странное и “неестественное” становится ценным и притягательным для общества».

-9

Больше технических подробностей тут.