Учёные компании intel сумели создать "электронный нос", имитирующий работу обонятельной системы человека. Пока что он научился распознавать десять различных запахов, система верно определяла чем пахнет объект, даже при наличии сильных отвлекающих запахов.
Различные типы газовых датчиков существуют уже давно, но они направлены лишь на определенные запахи. Эти датчики не способны научиться распознавать новые запахи. К счастью, наука не стоит на месте, и ученые усердно пытаются преодолеть этот недостаток, имитируя обонятельные системы животных.
Принцип распознавания запахов
Если говорить о носе человека, то он содержит более 450 различных обонятельных рецепторов. А запахи различаются тем, какие рецепторы и с какой силой они активируют. Это позволяет человеку различать более триллиона ароматов. Окончательное распознавание запаха происходит в мозге. Каждый аромат активирует свой собственный набор нейронов и связей между ними. Эта сеть из нервных клеток сохраняет информацию о запахе, и мы запоминаем его. Она активируется снова, когда мы почувствуем тот же запах в следующий раз. Именно этот принцип работы и имитирует новая система.
Как работает искусственная нейронная сеть?
Обычно такой "электронный мозг" представляет собой программу для компьютера. Однако исследователи создают машины, в которых нейроны и межнейронные соединения реализуются, так скажем, в железе.
Одним из таких устройств является нейроморфный чип Loihi от компании Intel. Он содержит 130 тысяч искусственных нейронов и 130 миллионов синапсов. Устройство позволяет запрограммировать самые разные, в том числе никогда ранее не применявшиеся, алгоритмы обучения.
Как происходило обучение нейронной сети?
Исследователи подключили к чипу 72 химических датчика, реагирующих на содержание в воздухе тех или иных молекул. Ученые использовали алгоритмы обучения, в основе которых лежали реальные схемы работы мозга при распознавании запахов.
Итог - Loihi научился уверенно распознавать десять запахов.
Перспективы "искусственного носа"
Данной технологии можно найти множество применений, от поиска опасных веществ до контроля качества пищевых продуктов и даже диагностики некоторых заболеваний!
"Это проблемы распознавания обонятельных сигналов, над которыми мы работаем и которые надеемся решить в ближайшую пару лет, прежде чем этот продукт станет способным решать реальные проблемы, помимо экспериментальных, которых мы продемонстрировали в лаборатории", — считает Набиль Имам (Nabil Imam) из компании Intel.
А что вы думаете насчет данной технологии? Поделитесь своим мнением в комментариях, и не забывайте подписываться на канал