Продолжаем рассказывать об AI-технологиях и стартапах, которые пока что остаются относительно незамеченными, но которых ожидает взрывной рост в ближайшее время.
Сейчас все в мире озабочены экологичностью бизнес-процессов и оптимизацией потребления энергии.
Вычислительные мощности, используемые для создания нейронных сетей требуют нешуточное количество энергии – так, для построения одной реалистичной фотографии с помощью GAN-сети, Google потратили больше энергии, чем среднее домохозяйство в США тратит в месяц.
Что же поможет в оптимизации затрачиваемых ресурсов и увеличении экологичности создания AI? Правильно, сам AI и поможет.
Сейчас на рынок постепенно выходит множество стартапов, задавшихся данной целью. Если вы инвестор, вкладывайте в них деньги сейчас, пока они недооценены, а если собираетесь создавать технологические продукты – присмотритесь к тому, что данные стартапы делают. Скоро «эко-AI» перестанет быть экзотикой и станет обыденной реальностью рынка.
Использование AI для экономии электроэнергии будет важным трендом в 2020 году: все крупные игроки, начиная от ИТ-гигантов и заканчивая нефтегазовыми компаниями, хотят видеть увеличение эффективности и оптимизацию издержек.
СМИ также подхватывают "зеленую" тему в AI, что наглядно показывает график ее упоминания в новостях:
Стартапы, занимающиеся проблемой, делятся на два кластера:
- Энергетическая эффективность вычислений краевого AI на девайсах;
- Инструменты AI для оптимизации потребления энергии в больших предприятиях.
Как мы уже писали в одном из предыдущих постов, девайсы с краевым AI (без доступа к облачным базам данных и серверам) страдают от недостатка вычислительных мощностей, поэтому любая их экономия становится спасительной.
Так, стартап Kneron недавно анонсировал создание энергосберегающих AI-процессоров для "краевых" устройств, включая как бытовую электронику, так и медицинское оборудование.
В февраля 2020 Apple приобрели стартап Xnor.ai, который разработал камеру для телефона, использующую AI-алгоритмы и потребляющую совсем мало энергии.
Google находится в процессе переноса своих дата-центров на подпитку от возобновляемых источников энергии. В частности, большие мощности начинают ложиться на элементы ветровой электроэнергетики и Гуглу необходимо точно прогнозировать силу ветра, чтобы знать, в какие дни и часы можно перебросить в дата-центр больше вычислительных задач.
Для этого ИТ-гигант заключил партнерство с DeepMind, который использует AI для создания очень точных предсказательных моделей (аж за 36 часов до наступления события) по силе ветра:
Стартапы на ранней стадии также стараются внести свою лепту. Так, Heliogen (в который, кстати, недавно вложился Билл Гейтс), создает AI, регулирующий поворот солнечных панелей для наиболее эффективного поглощения солнечной энергии.
В целом, ниже приведен краткий список основных трендов, которые уже скоро придут на рынок в области "зеленого" AI:
- Производители hardware девайсов будут инвестировать много денег в оптимизацию потребления энергии краевыми AI (каждому хочется иметь умную камеру, которая быстро реагирует на обстановку и не сильно расходует аккумулятор);
- ИТ-гиганты будут продолжать переводить свои дата-центры на подпитку от возобновляемых источников энергии. Стартапы, делающие хорошие предсказательные модели на основе AI, будут на вес золота;
- Оптимизация издержек у нефтегазовых, строительных и прочих крупных компаний: искусственный интеллект только начинает свой марш, нацеленный на разрушение устаревших процессов в корпорациях.
#ai startups #искусственный интеллект #стартапы #бизнес #машинное обучение