Найти в Дзене
Новое электричество

Сокровища Crunchbase

Важной частью нашего сервиса будет продвинутая аналитика по компаниям — кто что делает в сфере информационных технологий, чем отличаются продуктовые предложения, кто привлекает финасирование и в каком объёме. Одной из лучших баз данных по этой теме является Crunchbase. В ней собран огромный массив данных по компаниям, начиная со стартапов и заканчивая лидерами рынка в своих отраслях. Данная база будет важным источником информации для нашего сервиса. Добавив информацию из других источников и представив информацию в максимально удобном структурированном виде, мы надеемся дать клиентам эффективный инструмент анализа рынка. Сейчас мы активно работаем с данными из Crunchbase, смотрим как можно из них получить максимум полезной информации. Пока приведем немного интересных фактов. Мы подробно проанализировали на основе Crunchbase базу европейских высокотехнологичных компаний, основанных начиная с 2015 года (не включая Великобританию), всего более 22 тысяч компаний. По странам лидирует Ге
Image by Stefan Keller from Pixabay
Image by Stefan Keller from Pixabay

Важной частью нашего сервиса будет продвинутая аналитика по компаниям — кто что делает в сфере информационных технологий, чем отличаются продуктовые предложения, кто привлекает финасирование и в каком объёме.

Одной из лучших баз данных по этой теме является Crunchbase. В ней собран огромный массив данных по компаниям, начиная со стартапов и заканчивая лидерами рынка в своих отраслях. Данная база будет важным источником информации для нашего сервиса. Добавив информацию из других источников и представив информацию в максимально удобном структурированном виде, мы надеемся дать клиентам эффективный инструмент анализа рынка.

Сейчас мы активно работаем с данными из Crunchbase, смотрим как можно из них получить максимум полезной информации. Пока приведем немного интересных фактов.

Мы подробно проанализировали на основе Crunchbase базу европейских высокотехнологичных компаний, основанных начиная с 2015 года (не включая Великобританию), всего более 22 тысяч компаний.

По странам лидирует Германия — 22% от общего числа компаний, далее следуют Франция (16%), Испания (9%) и Голландия (8%). Остальные страны значительно ниже, около 5% или менее.

Классификация по отраслям в базе сделана по принципу множественного выбора - компания относится сразу к нескольким отраслям, при этом ни одна не считается главной.

При таком подходе самыми популярными отраслями являются Программное обеспечение (41%), Информационные технологии (23%) и Интернет услуги (20%). Далее следуют Наука и инженерия, Техника и Данные и аналитика.

Искусственный интеллект отмечен всего у 7% команий. Выглядит не сильно впечатляюще, но необходимо учитывать, что это комании, выделившие ИИ как отрасль. Компаний, которые используют ИИ в работе, должно быть в несколько раз больше.

Интересно посмотреть, с какими отраслями Искусственный интеллект сочетается — это хороший индикатор того, для каких задач его чаще всего применяют компании. Так вот, у 100% компаний относящихся к Искусственному интеллекту также отмечена отрасль Данные и аналитика. 100% здесь не округление, нет ни одного исключения! К Программному обеспечению также относится 100% компаний (но здесь все-таки есть 3 исключения!). У 88% компаний также выделена отрасль Наука и инженерия. Остальные отрасли встречаются намного реже —
Информационные технологии (35%), Техника (21%), Интернет услуги (18%)

Это пока поверхностный взгляд, к настоящему data mining мы еще не приступили, но обязательно скоро приступим. И будем рассказывать вам о том, как мы это делаем, а также самые интересные результаты, которые мы получаем!

#ai data #искусственный интеллект #big data #технологии #машинное обучение