Данная статья относится к Категории: Методология науки
Ещё в Древней Греции было замечено, что, выражаясь современным языком, знания можно условно разделить на «прикладные» и «высоко-теоретические»…
В 30-50 годах XX века, учитывая, что к работе со знаниями привлекалось всё больше людей, ряд отдельных учёных и научных коллективов в Европе и США вернулись к этой проблеме. Было предложено несколько терминов и классификаций знаний, но лично мне больше нравится четыре термина:
- Декларативные / Declarative knowledge (Описательные знания) и
- Процедурные / Procedural knowledge (Алгоритмические знания),
основные характеристики которых я свёл в таблицу (в источнике, здесь преобразовано в список):
Сравниваемые параметры
- Отвечают на вопросы
- Где наиболее распространены
- Трудозатраты на получение
- Число разработчиков
- Позволяют
- Проверяемость
- Фактическое применение
- Известность / распространённость
Отвечают на вопросы
Декларативные / Описательные знания
- Что это?
- Как это бывало / бывает / случается?
- Я чувствую / думаю, что…
Процедурные / Алгоритмические знания
- Как это сделать?
- Как это сделать оптимально?
Где наиболее распространены
Декларативные / Описательные знания
- Философия
- Культурология
- Искусствоведение
- Художественная критика
Процедурные / Алгоритмические знания. Физика, химия, медицина, технические дисциплины, менеджмент
Трудозатраты на получение
Декларативные / Описательные знания. Не всегда, но часто: один или несколько вечеров, подборка книг и Internet
Процедурные / Алгоритмические знания. Отрабатываются годами, иногда десятилетиями – см.: Методика К.С. Станиславского
Число разработчиков
Декларативные / Описательные знания. Один или несколько человек
Процедурные / Алгоритмические знания. Основной разработчик может быть один, но в обкатке алгоритмов так или иначе участвуют десятки и сотни людей
Позволяют
Декларативные / Описательные знания. Умно рассуждать не действуя; писать глупые статьи и книги; защищать диссертации; выступать на халтурных конференциях; читать лекции невинным в предмете студентам
Процедурные / Алгоритмические знания. Решать практические задачи или – в случае творческих задач – не гарантировать, но существенно повышать вероятность их решения…
Проверяемость
Декларативные / Описательные знания. ???
Процедурные / Алгоритмические знания. Принципиально проверяемы…
Фактическое применение
Декларативные / Описательные знания. Позволяют обзорно / неглубоко поговорить о всей теме – см. термин: «Гениальность»
Процедурные / Алгоритмические знания. Узко «заточены» на определённый класс задач
Известность / распространённость
Декларативные / Описательные знания. Повсеместно в крупных городах
Процедурные / Алгоритмические знания. Немногочисленные работы
Английский физик лорд Кельвин в курсе лекций, изданных в 1884 году, предложил свой «критерий понимания»: «Вопрос о том, понимаем ли мы или не понимаем природный процесс, сводится к другому вопросу, именно: способны ли мы построить механическую модель, которая воспроизводила бы процесс во всех его частях».
Цитируется по: Свасьян К.А., Становление европейской науки, М., «Evidentis», 2002 г., с. 351.
Если публикация Вас заинтересовала - поставьте лайк или напишите об этом комментарий внизу страницы.
Дополнительные материалы
Классификация методик креатива по И.Л. Викентьеву
Наши правила, включая обсуждение видео на YouTube
Видео: Творческие техники и подходы
Дополнительные возможности
Лекция-консультация И.Л.Викентьева «О Гениях, одаренностях и талантах» пройдет в online-формате 28 марта (суббота) в 12:00