Дафна Коллер является специалистом по биологии, образованию и компьютерным наукам. Она основала образовательный единорог Coursera, разработала стартап Insitro. Цель стартапа заключается в использовании технологий искусственного интеллекта для изменения подхода к поиску лекарств. В случае нахождения лекарства от опасной болезни печени стартап Insitro станет обладателем 1 млрд долларов, которые будут выданы компанией Gilead Sciences.
Дафна Коллер говорит, что с ней часто просят сфотографироваться люди из IT-сектора, хотя обычно ученые не столь популярны. Она испытывает при этом неловкость, так как считает всеобщее внимание незаслуженным.
Коллер в течение 20 лет работала на стыке сфер образования, биологии и компьютерных наук. Уже в 18 лет она стала обладательницей магистерской степени Еврейского университета в Иерусалиме. С 26 лет Дафна преподает в Стэнфордском университете, работает над вопросами, которые связаны с машинным обучением. Спустя 10 лет она получила «грант для гениев» Макартура, благодаря которому приступила к проведению исследований по сочетанию геномики и искусственного интеллекта.
Следующий этап в ее карьере – участие в основании платформы Coursera, стоимость которой достигает 1 млрд долларов. Именно Коллер вошла в число первых ученых, которая предоставила людям возможность бесплатного прохождения курсов в университете вне зависимости от страны проживания.
Сейчас ученая занимается проектом Insitro в Сан-Франциско, задачей которого является поиск новых лекарств на основе анализа массива данных. В случае успеха произойдет кардинальное изменение поиска препаратов для лечения различных болезней.
Биологами в лабораториях осуществляется выбор нескольких белков, которые выступают в роли мишени для препарата. При провале попыток происходит выдвижение новых предположений. По мнению Insitro, следует заниматься сбором большего объема информации до того момента, как биологи приступят к работе. Компания делает акцент на использовании достижений биоинженерии, в том числе технологии редактирования генома Crispr, программного обеспечения благодаря которому становится возможным увидеть компьютеру то, что не видят люди.
Коллер считает, что «сейчас машинное обучение позволяет добиться невероятных результатов, если у вас достаточно данных. У нас наконец-то есть возможность создавать большие объемы биологических данных».
Происходит совместная работа экспертов по вычислениям и биологов Insitro над лабораторными экспериментами, целью которых является получение масштабных специализированных наборов информации. Следующий этап заключается в поиске закономерностей с привлечением моделей машинного обучения, за счет чего выдвигаются предположения новых тестов и лекарств. Уменьшение влияния человеческого фактора осуществляется благодаря автоматизированным дозировочным устройствам. А значит, время эксперимента может сократиться до недели, а не года.
Ученая считает, инвесторы сделали правильное решение в пользу выбора проекта по сочетанию искусственного интеллекта и биологии. В течение полугода ею было привлечено 100 млн долларов от Andreessen Horowitz, ARCH Ventures, Third Rock, венчурного фонда Alphabet, Foresite Capital, GV.
Согласно условиям сделки с Gilead Sciences, проект Insitro становится обладателем сразу 15 млн долларов и 1 млрд долларов позднее при условии нахождения лекарственного препарата от смертельной формы неалкогольной жировой болезни печени.
Мани Субраманиан, руководитель клинических исследований болезней печени в Gilead, считает, что «мало кто разбирается в обеих составляющих проекта, и в биологии, и в глубоком обучении». Выплата в будущем от Gilead в пользу Insitro определяется тем, насколько удачными будут попытки компании по идентификации 5 белков в качестве мишеней для препаратов и выделения этих белков для создания сертифицированных лекарств для лечения болезней печени.
В число стартапов, которые нацелены на быстрый и дешевый поиск новых лекарств с применением искусственного интеллекта входит Notable Labs с $55 млн венчурного капитала и Verge Genomics с $36 млн.
По заявлению Коллер, для получения прибыли проекту Insitro придется совершить более сотни тысяч тестов в лаборатории. Однако ученая обладает невероятным зарядом энергии и работоспособности, ведь она даже не пользуется стулом, так как постоянно перемещается между помещениями Macrophage (белые кровяные клетки) и Elastic Net (технология моделирования данных).
По мнению ученой, не стоит стремиться к поглощению Insitro более крупной компанией. В качестве приоритетного направления деятельности выступает выпуск лекарств под своим брендом. Ее мечта заключается в том, чтобы люди могли ей сказать: «Благодаря вам ко мне вернулась жизнь».