Уважаемые коллеги, доброго времени суток! Сегодня хотим вам рассказать о сенегальском научном издании Etude de la Population Africaine. Журнал имеет третий квартиль, находится в открытом доступе, издается Union pour l'etude de la population africaine, его SJR за 2018 г. равен 0,184, печатный ISSN - 2308-7854, электронный - 0850-5780, предметная область - Демография. Редактором является Клиффорд Одимегву, контактные данные - Clifford.Odimegwu@wits.ac.za, editor@uaps-uepa.org
Вот так выглядит обложка журнала:
Это рецензируемый журнал, который публикует оригинальные исследовательские статьи, обзоры, комментарии и тематические исследования по темам, связанным с дисциплинами, представленными Ассоциацией Союза африканских демографических исследований. В данные дисциплины входит демография, общественное здравоохранение, эпидемиология, социальная статистика, демографическая география, исследования развития, экономика и другие социальные науки, занимающиеся взаимосвязями между народонаселением и развитием, которые являются актуальными для Африки, а также для мировой аудитории. Статьи принимаются на английском и французском языках.
Пример статьи, название - Infant mortality at the Kigali University Teaching Hospital: Application of Aalen additive hazards model and comparison with other classical survival models. Заголовок (Abstract) -
Background: Beyond the effort provided on the population policy in Rwanda so far, extensive studies on factors that could prevent infant mortality (IM) should be done for more controlling the Infant mortality rate (IMR). This study presents an application of survival analysis to the infant mortality at the Kigali University Teaching Hospital (KUTH) in Rwanda.
Data and methods: The dataset of the KUTH was recorded. Aalen Additive Hazard Model (AAHM) is used for assessing the relationship between the IM and covariates. The Cox Proportional Hazard Model (CPHM) and the Cox-Aalen Hazard Model (CAHM) are also applied, the results of these three models are compared.
Findings: The AAHM distinguishes time dependent and fixed covariates, and this allows an easy interpretation of the results found in CPHM and CAHM.
Conclusion: Avoidance of pregnancy until after age 20 and clinically recommended nutrition for the mother during pregnancy would decrease IM.
Keywords: survival analysis; counting processes; martingales; cumulative parameter function; Cox Proportional Hazard Model; Aalen additive hazards model.