Этой весной, к сожалению, чаще обычного говорят на темы, связанные со здравоохранением. Собрав почти 50 кейсов применения искусственного интеллекта (ИИ) в медицине для нашей открытой базы практик, мы обратились за комментариями к экспертам.
Применение технологии в этой сфере помогает создавать новые лекарства, анализировать историю болезней пациента, проводить дистанционный мониторинг, автоматизировать работу врача, распознавать различные заболевания на медицинских снимках и др. Но на данный момент применение ИИ практически не играет никакой роли в медицине. Как рассказал нам Сергей Сорокин из Botkin.AI, «есть только ожидания влияния, часто завышенные».
В будущем появятся продукты, которые будут помогать в ранней диагностике и прогнозе рисков развития заболеваний, поясняет Сорокин. Еще более оптимистично на развитие технологии смотрит Ксения Ульянова, основатель популярного телеграм-канала о технологиях в медицине. Она верит в лечение рака с помощью ИИ. В свою очередь Инна Мороз, директор по развитию Care Mentor AI, утверждает, что возможности в будущем ограничены лишь потребностями и этическим кодексом использования ИИ, который рано или поздно будет сформулирован.
Пока же разработчики и врачи ждут создания стандартов применения технологии, а также поднимают вопросы разметки данных и дороговизны исследовательских проектов на основе ИИ. Подробнее об этом читайте в статье на ICT.Moscow.
Другая технология, которая имеет большой потенциал для применения в здравоохранении и фармацевтике — блокчейн. По мнению экспертов компании Mindsmith, технология может применяться сразу в нескольких направлениях: для сохранности данных в электронных медицинских картах, управления цепочками поставок лекарств, проведения удаленного мониторинга пациентов и др. Однако пока использование блокчейна в этой сфере ограничивается в том числе недостаточной зрелостью технологии и тем, что о ней мало знают.
В марте на ICT.Moscow откроется база знаний о блокчейне, которая поможет не только получить больше информации о технологии, но и ознакомиться с реальными практиками ее применения. На момент запуска здесь будет более 70 кейсов из разных сфер (без криптовалют), каталог продуктов на основе блокчейна от московских разработчиков, аналитика рынка и презентации по теме. Здесь можно оставить свой адрес, чтобы не пропустить запуск проекта.
Успехи и достижения
Более 10 московских проектов (из 20 российских) стали участниками программы Global Pilots, которая помогает компаниям выйти на международный рынок. Это сервис сквозной аналитики Roistat, HR-сервис VCV, облачная платформа для аналитики Verme, онлайн-сервис регистрации авторского права IREG и др. Microsoft, EY, Startupbootcamp и фонд Altergate оценивали в том числе уникальность торгового предложения, операционные показатели, готовность к масштабированию, потенциал команды.
Разработчик в области эмоционального ИИ Neurodata Lab (офис есть и в Москве) выиграл в международном конкурсе на лучший алгоритм для определения частоты пульса человека по видео (кейс можно изучить здесь). Конкурс проводился в рамках конференции по машинному зрению и распознаванию образов CVPR2020. Сейчас компания работает в том числе и над функцией отслеживания взгляда с помощью веб-камеры.
Проект другой московской компании — DeepPavlov (открытая нейросетевая библиотека для анализа текста и conversational AI ) признан лучшим по версии международного сообщества ods.ai (объединяет специалистов, исследователей и инженеров, связанных с Data Science).
Искусственный интеллект в Москве
На этой неделе Правительство РФ определило восемь сфер, для тестирования технологий в регуляторных «песочницах» (законопроект «Об экспериментальных правовых режимах в сфере цифровых инноваций в РФ»). Это медицина, транспорт, дистанционное образование, торговля, финансовый рынок, архитектура и строительство, промышленность, а также предоставление государственных услуг.
В свою очередь законопроект об экспериментальном правовом режиме для внедрения ИИ в Москве не был рассмотрен Госдумой 12 марта. Рассмотрение документа в первом чтении будет скорее всего перенесено на следующее пленарное заседание, которое состоится 17 марта.
В рамках открытой базы знаний про искусственный интеллект мы запустили отдельный фид в Telegram о технологии, где собираем новости о развитии и применении ИИ в России и в мире. Подписаться →
Другие новости
- МТС вместе с Ericsson протестировал технологию динамического перераспределения частот между сетями 4G LTE и 5G NR. Ее в компании считают основной при эволюции сетей к 5G, пока не решен вопрос с частотами для развития пятого поколения связи. Напомним, что в начале марта пункт о разрешении использования диапазонов 2G, 3G, LTE для сетей 5G был исключен из проекта решения ГКРЧ.
- Альфа-Банк при помощи системы голосовой аналитики начал изучать все разговоры операторов контакт-центра с клиентами. Решение, в основе которого ИИ, определяет, какие действия и слова оператора вызвали негативную реакцию клиента, а какие — помогли ему. Уже летом система будет дополнена голосовой биометрией. Результаты работы решения используются также при доработке голосового помощника банка, о котором стало известно в ноябре прошлого года.
