Объявлена #пандемия в связи с распространением коронавируса по планете. Событие, конечно, крайне неприятное. По этой причине вполне обоснованным является вопрос о продолжительности присутствия этого вируса в среде распространения, т.е. среди людей. Это важно не только по причине экономических соображений. В результате распространения вируса существенно пострадал #туризм и вообще обмен между государствами товарной продукцией, нарушились научные связи, вступили множественные ограничения на спортивные соревнования. В общем спокойная и нормальная жизнь приостановилась и хорошо бы знать, как долго продлиться эта пандемия. Кроме как прислушаться к предсказаниям специалистов или попыткам реализовать математические модели, предсказания которых так же весьма противоречивы и, конечно, ошибочны, податься простому гражданину просто некуда. Поскольку в своей повседневной практике нам тоже приходится постоянно сталкиваться с созданием разных математических моделей решили попробовать применить эту практику и в области моделирования процесса распространения коронавируса. Особенности нашей модели состоят в том, что просто записывается несколько уравнений отражающих физическую сущность процесса, на наш взгляд, а неизвестные коэффициенты подбираем, используя экспериментальные данные. С использование подобранных данных строим прогноз на будущее. По мере появления новых данных #прогноз следует уточнять. В соответствии с этой методикой, построен прогноз распространения заболевания в мире на базе данных за полтора месяца путешествия вируса по планете. #Результат расчетов представлен на графике.
Нулевая точка на этом #графике соответствует 20 января 2020 года, Маркерами помечены экспериментальные данные по статистике распространения заболевания, опубликованные в Интернете. Согласно проведенным расчетам получается, что максимум зараженных проявится ближе к концу апреля, а к июню с вирусом будет покончено. Это, скорее всего оптимистичная оценка, еще не все страны вовлечены в процесс в полном объеме, и данная картина может измениться. Это можно будет достаточно надежно отследить, проведя расчеты с использованием большей статистики. Будем ждать дальнейшего развития событий.