Смартфоны, умные часы, трекеры сна и другие цифровые устройства, которые постоянно нас окружают, генерируют невероятное количество богатых социальных и поведенческих данных. Для совокупности таких данных придуман новый термин - цифровое фенотипирование. Фенотипы, вообще говоря, это состояние человека, поведение, внешний вид и т.п., которое складывается из взаимодействия генов с внешней средой. Сегодня эти экологические взаимодействия происходят не только в физическом мире, но и в Интернете.
Юка-Пекка Оннела (Jukka-Pekka Onnela), сетевой учёный из Гарвардской школы общественного здравоохранения им. Т.Х. Чана, один из пионеров в изучении использования данных сотовых телефонов в медицинских целях, объясняет, что нечто столь простое, как текстовое сообщение, может многое раскрыть о чьем-то здоровье. "Это как микро-когнитивная оценка. Имея кажущимися мелочами набор данных по исполнительной функции, памяти, лингвистической функции можно узнать невероятно много о состоянии человека ".
Например, ученые выяснили, что анализ данных смартфонов уже сейчас может использоваться для прогнозирования болезни Паркинсона с 100-процентной точностью. Еще одно исследование показало, что акселерометрические данные с сотовых телефонов и смартфонов, которые измеряют, как ваши устройства перемещаются в пространстве, могут тяжесть тремора (дрожания), помогая пациентам с болезнью болезни Паркинсона понять степень прогрессирования болезни. Другие исследователи продемонстрировали, как динамики и микрофоны смартфонов могут быть использованы для обнаружения с большой точностью важных изменений в дыхании, которые происходят до смерти от передозировки опиоидов - что может позволить вашему телефону предупредить экстренные службы, даже если вы были без сознания.
Большая часть работы направлена также на изучение возможностей смартфонов в диагностике писихических отклонений, начиная от депрессии, заканчивая тяжелыми патологиями. Традиционно врачам приходилось полагаться на пациентов, самостоятельно сообщающих о своих симптомах психического здоровья во время визитов в офис. Однако новая волна приложений может следить за пациентами в режиме реального времени. Например, стартап Spire Health фокусируется на физических биомаркерах, таких как пульс и показатели активности, с помошью которых, как утверждается, можно прогнозировать стресс. Другие, такие как Mindstry, новая компания-дочка Palo Alto , отслеживает ваш мобильный телефон и связывает вас с терапевтом через СМС, когда он думает, что он вам нужен.
Большого успеха добилось приложение Companion MX. Оно использует машинное обучение - компьютерные программы, которые могут учиться шаблонам из наборов данных - для анализа голосовых записей. Приложение анализирует факторы, которые раскрывают не то, что вы говорите, а то, как вы это говорите, например, как быстро кто-то разговаривает, вариации в тональности речи и другие "вокальные" признаки для того, чтобы выявить стресс и депрессию. Причем, приложение уже сейчас может давать рекомендации относительно режима, питания и активности, реально помогая снижать уровень стресса.
С 2017 год Facebook анализирует посты американских пользователей для оценки риска суицида, предупреждая правоохранителей о тех, кто, по мнению соцсети, близок к совершению суицида.
Глубокое использование гаджетов для оценки здоровья в основном пока будущее. Но уже сегодня эта работа имеет некоторые полезные результаты, вдохновляющие всё больше и больше компаний заниматься исследованиями в этой области.