Новый алгоритм помог экспертам обнаружить скрытые рисунки, невидимые невооруженным глазом, в одном из величайших шедевров да Винчи - «Богородица на скалах».
При этом обнаружили, более четко, чем когда-либо, несколько скрытых фигур, которые Леонардо нарисовал ранее.
К ним относятся брошенные изображения ангела и Младенца Христа.
Новые возможности анализа
Исследователи из Национальной галереи уже обнаружили, с помощью инфракрасных изображений, части первоначальных рисунков Леонардо под поверхностью картины, на которой изображена Богородица в другой позе, расположенной выше на панели.
Совсем недавно команда использовала технологии для неинвазивного сканирования каждого пикселя краски, чтобы обнаружить различные химические элементы в материалах, которые Леонардо использовал.
Они обнаружили, что рисунок первой скрытой композиции содержал цинк. Это позволяет обнаружить более забытые фигуры, включая Младенца Иисуса и крылатого ангела справа, где теперь виден только пейзаж.
Улучшение технологии проверки
Ученые обнаружили скрытые линии ранних набросков в картинах да Винчи. Они сделали это, объединив макро-рентгеновское флуоресцентное сканирование - способ картирования химических элементов, используемых в краске да Винчи.
Профессор Драготти разработал алгоритм для автоматической обработки большого количества данных из сканов, совершенствуя существующие ручные методы и создавая более качественные и надежные изображения, чтобы помочь им визуализировать данные.
Каждый пиксель содержал различное количество элементов в нескольких слоях. Мы проанализировали каждый пиксель индивидуально, прежде чем объединить их, чтобы увидеть все рисунки на картине. Это выявило гораздо более четкое изображение ангела и ребенка
Вердикт специалистов
Исследователи говорят, что их новая методика может быть применена к данным на других картинах, что упрощает анализ произведений искусства и позволяет студентам и галереям получать доступ к данным:
Раньше мы получали очень слабые сигналы от цинка в картине из-за его перекрытия с другими элементами, но алгоритм дал нам больше уверенности в сигналах, которые относятся к подрисовке.
Это был полезный опыт для изучения и объединения наших различных областей. Результаты также могут помочь нам охватить более разнообразную и неожиданную аудиторию
