К исследованиям нового коронавируса COVID-19 присоединилось подразделение Google DeepMind, занимающееся искусственным интеллектом
Компания DeepMind большинству известна по созданию ИИ, которые без особых проблем побеждал лучших игроков в StarCraft II. Сейчас же лаборатория использует свои технологии для помощи в борьбе с новой эпидемией.
Для изучения вируса и разработки вакцины, ученым необходима информация о функционировании и структуре вирусных белков. Этот процесс очень затяжной, занимает месяцы и не всегда результативен. Поэтому ученые и тут решили прибегнуть к компьютерам, а конкретно к системе глубокого обучения под названием AlphaFold.
DeepMind, выпустив структурные предсказания нескольких малоизученных белков, старается упростить и ускорить исследования коронавируса по всему миру. В их системе благодаря методу машинного обучения происходит предсказание белковой структуры при отсутствии аналогичных структур.
Также компания учитывая серьезность и временные рамки собирается пропустить этап тестирования программы для ускорения передачи ее ученым по всему миру.
Работники DeepMind подчеркивают, что данный проект не будет являться основной программой направленности компании и они собираются продолжать двигаться в других областях изучения нового вируса для его скорейшего искоренения.
Благодаря открытой лицензии любой желающий может развивать, адаптировать и делиться исследованиями, проведенными в DeepMind. Стоит отметить, что компания с момента продажи сервису Google в 2014 году еж работала в сфере здравоохранения, создавая ИИ для выявления рака шеи и глазных болезней.
Также в исследовании COVID-19 помогает еще одна крупная компания Alibaba, которая уже объявила о разработке алгоритма машинного обучения, позволяющего с точностью в 96% выявить воспаление легких, вызываемое коронавирусом. По сообщениям Nikkei Asian Review для проверки пациента на присутствие болезни потребуется просто дать системе в течение 20 секунд проанализировать томографию груди пациента и она даст ответ.
Алгоритм уже натренирован более чем 5 тысячами изображений легких пациентов и уже актив введен в пользование в минимум 100 больницах Китая.