Найти тему
Roman Python

Python простым языком для web-аналитиков и PPC специалистов...

Доброго времени суток, коллега. Это мой первый пост и здесь я вкратце опишу то, чему будут посвящены следующие статьи. Но начнем с того, что я немного расскажу о себе. Работаю web-аналитиком в рекламном агентстве, до этого был старшим PPC специалистом. Активно изучаю api рекламных инструментов и систем аналитик:

  • Google Analytics API
  • Выгрузка данных из Google Analytics данных до уровня ClientID
  • Facebook Marketing API
  • VKontakte API
  • Yandex Direct API
  • MyTarget API
  • Calltouch API
  • Comagic API
  • Yandex Audience API
  • Yandex Metrica Logs API
  • Yandex Metrica API
  • Hybrid API
  • AdFox API
  • DoubleClick Bid Manager API (Display ans Video 360)
  • Google Cloud Platform
  • BigQuery

Основная идея изучения всего этого набора технологий заключается в желании построить свою собственную систему аналитики для агентства и автоматизировать процесс работы с данными, собрать все в одном месте и научиться извлекать из полученных данных некоторые инсайты, которые позволят не только нашим клиентам лучше понять свой бизнес и целевую аудиторию, но и PPC специалистам сделать верные выводы при построении стратегий для будущих и текущих размещение, а так же управлять свои кампаниями опираясь на большой объем данных.

Если попробовать описать это одним изображением, то это будет выглядеть примерно так:

Схема загрузки данных.
Схема загрузки данных.

Многие могут предположить, что необходимости в такой системе нет, так как на рынке присутствует множество инструментов которые имеют схожий функционал и значительно упростят процесс внедрения подобных решений. На мой взгляд, каждый аналитик должен понимать принцип работы каждого инструмента и набор данных, который можно получить и уметь писать свое небольшое решение, так часто приходится сталкиваться с нестандартными задачами, которые не под силу подобным инструментам по ряду причин. Да и как показывает практика, нет такого инструмента, который может решать все задачи сразу, всегда приходится брать сразу несколько инструментов, чтобы решить все задачи.

Так о чем же будет идти речь в этом канале? Тут будет код, много кода. Ответы на вопросы и помощь с самыми распространенными ошибками, с которыми приходится сталкиваться при реализации подобных интеграций. Так же азы Pythona и его фишки, которые упростят жизнь и сделают ваш код проще и эстетичней. Сразу прошу не судить строго, цель канала делиться своими наработками и уже полученными знаниями, которые порой доставались крайне тяжело, через вагон ошибок, а так же учиться самому, каждый из нас владеет каким то набором знаний, раз мы здесь встретились и каждому есть чем поделиться.

Буду рад любой обратной связи в комментариях, а пока готовлю первый блок, который посвящается Google BigQuery и тому как с ним работать.