Найти в Дзене
Здоровье

Математики из Венгрии давно предсказали ход эпидемии коронавируса

Группа математиков из Венгрии еще до развития европейской вспышки коронавируса определила, какие страны наиболее уязвимы – сообщает портал Index в четверг. Группа исследователей по моделированию развития эпидемии, во главе с Гергелем Роэстом, оказалась в центре внимания международного научного сообщества, когда в середине февраля она опубликовала работу о вероятности вспышки Covid-19 за пределами Китая. В ней ученые определили, что наиболее уязвимыми странами Европы являются Италия, Германия, Франция и Великобритания. Математики вычислили сначала фактическое число инфекций в Китае, учитывая также предполагаемые незамеченные случаи, а затем с помощью моделей мобильности определили распределение вероятностей зарубежных поездок китайского населения до введения транспортных ограничений. На последнем этапе исследования они оценили, как будет развиваться эпидемия в начальный период за пределами Китая в зависимости от местных условий. Коронавирус и математика С самого начала Италия была указа

Группа математиков из Венгрии еще до развития европейской вспышки коронавируса определила, какие страны наиболее уязвимы – сообщает портал Index в четверг.

Группа исследователей по моделированию развития эпидемии, во главе с Гергелем Роэстом, оказалась в центре внимания международного научного сообщества, когда в середине февраля она опубликовала работу о вероятности вспышки Covid-19 за пределами Китая. В ней ученые определили, что наиболее уязвимыми странами Европы являются Италия, Германия, Франция и Великобритания.

Математики вычислили сначала фактическое число инфекций в Китае, учитывая также предполагаемые незамеченные случаи, а затем с помощью моделей мобильности определили распределение вероятностей зарубежных поездок китайского населения до введения транспортных ограничений.

На последнем этапе исследования они оценили, как будет развиваться эпидемия в начальный период за пределами Китая в зависимости от местных условий.

В аэропорту
В аэропорту

Коронавирус и математика

С самого начала Италия была указана как одно из европейских государств, наиболее уязвимое для развития эпидемии. Это было связано прежде всего с отношениями этой страны с Китаем. При разбивке на отдельные аэродромы, также можно было определить, что с большой вероятностью эпидемия начнет распространяться из Милана, а не из Рима.

На основе математических моделей также было определено, например, что из первых 100 инфекций за пределами Китая примерно 13 будут обнаружены в Японии. Предполагается также, что в Японии официальные эпидемиологические данные достовернее, чем в Китае, поэтому с большей вероятностью можно определить реальное количество инфицированных.

В заявлении для журнала "New Scientist" от 22 февраля - когда было официально известно о 28 инфекциях в Иране - Роэст подсчитал, что фактическое число инфицированных коронавирусом в этой стране уже тогда составляло 1600-2400.

Роэст Гергел отметил в беседе с порталом Index, что носители нового коронавируса гораздо быстрее заражают других людей, чем это происходило, например, во время эпидемии ОРВИ в 2003 году.

Из моделей видно, что исследования перелетов людей из разных стран с помощью авиации, очень важны. Я их сторонник, хотя многие считают, что они ничем не служат, потому что в любом случае путешествуют только те, у кого нет симптомов. Но наши модели показывают, что даже если удастся выявить хотя бы небольшой процент переносчиков заболевания, когда еще мало инфицированных, можно значительно отсрочить вспышку. Кроме того, это одно из самых дешевых средств правовой защиты, утверждает Roest.

Кафедра прикладной и численной математики в Сегедском университете уже много лет занимается моделированием развития различных эпидемий. Раньше в центре их интересов были вирусы Эбола и Зика и грипп.

Читать далее: Эксперт: коронавирус может убить до 55 миллионов человек

-2