Найти тему

Способ ,позволяющий значительно улучшать качество фотографий

Фотографии присутствуют в нашей жизни на постоянной основе , бытовые , художественные ,и конечно с претензиями на профессионализм, где хочется чтобы все было четко, ярко и качественно. Но для того , чтобы получать фотографии на " уровне " , мало иметь навыки фотографирования, надо еще иметь и соответствующую технику , а она часто оказывается недоступной ( например не взяли зеркалку из дома , а тут пропадает такой красивый пейзаж ). Или же попросту нет денег на качественную фототехнику, а снять красиво хочется . Что же делать если перед вами красивый вечерний закат , который вам хочется запечатлеть , а у вас с собой только недорогой смартфон , который способен показать лишь шумы и темноту , вместо деталей, из - за нехватки чувствительности и разрешения. Выход есть , и он в современных программных средствах обработки изображений , которые позволяют из практически не читаемой фотографии , на 90 процентов заполненной шумом сделать фото по качеству почти равное полученному на хорошем зеркальном фотоаппарате . Этот способ обработки был придуман много лет назад специально для астрофотографии. В быту он практически не применяется , хотя программно он в некоторой степени реализован во флагманских моделях на уровне автоматики. Но степень его реализации там заметно уступает той , которой можно достичь если провести цикл обработки самостоятельно. Сразу скажу , он не подходит для тех ,кто совсем не дружит с компьютерным софтом . Хотя этот процесс обработки можно доверить тем знакомым ,кто разбирается , если вам действительно удалось снять что то интересное и это нужно сохранить в отличном качестве. Принцип всего процесса для НОВЫХ фото состоит в следующем

1. Снимается не одна фотография , а несколько , с максимально сохраненным ракурсом , в идеале - чем хуже условия съемки тем больше нужно снять фото . Но в целом , для типовых ситуаций достаточно десяти

2. Дальнейший шаг состоит в установке программы autostakkert . Это классическая программа предназначенная для для тех , кто занимается фотографированием звёзд, планет , галактик , одним словом для астро фотографов . Принцип её работы состоит в алгоритме сложения кадров, при котором происходит суммирование " полезных " деталей изображения и вычитания шумов. Это приводит к улучшению соотношению сигнал\ шум и увеличению детализации. В ряде случаев разница может быть колоссальной, в сравнении с одиночным кадром .

3. Рассмотрим конкретный случай на примере фотографирования луны . Были сделаны 20 одиночных фотографий , после чего они были сложены в вышеуказанной программе , а затем обработаны в другой специализированной программе astra image , но можно использовать и фотошоп, gimp и аналогичные с несколько отличающимся результатом. Первое фото - одиночный кадр , таких было снято 20 штук. Видны довольно сильные шумы и невысокая разборчивость деталей на темной стороне ( пепельный свет ). Видны как цветовые помехи по всему кадру , так и общая шумность фона которая мылит все, что присутствует в кадре

Луна , 28 .02.2020 , моя  съемка,  одиночный кадр , выдержка 0,3 сек,  объектив Lomo окс 1-300-1 , астро камера  celestron
Луна , 28 .02.2020 , моя съемка, одиночный кадр , выдержка 0,3 сек, объектив Lomo окс 1-300-1 , астро камера celestron

Далее эти 20 фотографий (примерно идентичные друг другу ) были отправлены в autostakkert , что позволило в значительной степени удалить шум и уже на данном этапе улучшить разборчивость и качество изображения. Заметно , что фоновый шум в очень существенной степени ушел, картинка стала контрастнее и " чище ", особенно это явно на темном участке луны , где очень уверенно проступили пятна морей и кратеры , прежде в заметной степени скрытые шумами

луна,  28.02.2020, моя съемка,  сумма кадров
луна, 28.02.2020, моя съемка, сумма кадров

Такое изображение , с небольшим уровнем шумов уже позволяет проводить его дальнейшее редактирование , а именно улучшение резкости , контраста, и делать другие подобные манипуляции на своё усмотрение ( но конечно делать это нужно грамотно, без фанатизма ). Редактировать изначальный исходный кадр бессмысленно было бы, так как при любых манипуляциях мы добились бы только усиления шума в равной степени , вместе с обработкой деталей

После этих манипуляций , мы по желанию можем применить шумодав . который уберет остаточные признаки шума , главное не сильно увлечься , иначе вылезет " акварельность " . Я как раз немного увлекся и она у меня слегка проступила , но это в качестве примера пусть тоже будет . Вот такой вот получился итоговый результат . Он качественно заметно превосходит изначальный одиночный кадр

луна ,28.02.2020 , моя съемка ,  сумма + обработка (astra image + neat image +gimp)
луна ,28.02.2020 , моя съемка , сумма + обработка (astra image + neat image +gimp)

Все выше описанные примеры и методики - это некая основная схема и технология по которой можно смело действовать , при необходимости . Это применимо к любому типу фото, формату , фототехнике , сюжету . Подобных результатов добиться другими способами невозможно . Более детально для желающих я разберу это в следующей статье. На примере бытовых фото , как именно работать в этих программах , куда нажимать , как максимально быстро это все можно автоматизировать. При наличии сноровки на обработку фото уйдет не более 5 минут