Депрессия, деменция, аутизм, склонность к суициду — все это с высокой точностью выявляется автоматически по текстам Интернет-пользователей.
Приложение уже используется в экспериментальной коммерческой медицине и может представлять интерес для кадровых служб.
Сервис разработан коллективом филологов, психологов, лингвистов и программистов из Научного центра психологического здоровья, Психологического института РАО и Института русского языка им. В. В. Виноградова.
«Туда можно закинуть индентификатор профиля "ВКонтакте" и спустя какое-то время, пока скачаются записи, эта система выдаст психологическую информацию о человеке: личностные черты, склонность к депрессии и тому подобное», — сообщил ученые.
Идея выявлять психические заболевания человека на основе информации, которую он сам публикует в социальных сетях, появилась в связи с эпидемией депрессии, которая признана основной причиной нетрудоспособности в Европе и наносит экономике ЕС ущерб более 130 млрд $.
База для удаленной диагностики была заложена более века назад, когда клинические психологи описали особенности речи больных людей: обедненность, разорванность, соскальзывание. Примерно тогда же появились коэффициенты и индексы, позволяющие отличать тексты больных, — например, коэффициент Трейгера (отношение количества глаголов к количеству прилагательных).
По словам российских разработчиков, они расширили список известных психолингвистических маркеров, разбили их на группы, составили словари и использовали сентимент-анализ (машинное распознавание эмоций).
Сначала исследователи сравнили 93 коротких эссе на тему «Я, другие, мир» от двух групп испытуемых — пациентов НЦПЗ с депрессией и шизофренией и условно здоровых добровольцев, прошедших опросник Бека на депрессию. Все маркеры подтвердились. Затем 1330 пользователям «ВКонтакте» предложили пройти тест на депрессию, попросили их дать приложению доступ к их профилям в соцсети и полностью их скачали. Испытуемых разделили на две группы — «депрессивные» и «здоровые», объединив все посты и комментарии пользователя в один текст, который является его психолингвистическим портретом.
Качество диагнозов, утверждают авторы, получилось вполне европейским: это подтвердилось в 2017 году, когда россияне смогли предсказать наступление депрессии по анализу текстовых сообщений в англоязычных соцсетях.
Разработка российских ученых позволяет определять также фрустрацию, различные виды агрессии, конфликтность, социальную напряженность и составлять психологический портрет здоровой личности.
«Одних текстов для этого, конечно, недостаточно, — пояснил авотделом интеллектуального анализа информации Института проблем искусственного интеллекта ФИЦ ИУ РАН Иван Смирнов. — Мы получаем информацию из профиля, информацию о социальных связях: друзья, подписчики, сообщества. И анализируем изображения, которые публикует пользователь. Например, невротизм и экстраверсия очень хорошо определяются только на основе информации из профиля и матрицы репостов».
На вопрос, кто точнее ставит диагноз, психиатры или искусственный интеллект, разработчик ответить затруднился, но заметил, что приложение позволяет заменить опросник в случае, когда человек не хочет его проходить. Технология позволяет получить достоверный психологический портрет человека без его ведома.