Автоматизированная рабочая сила и услуги
Компании во всех отраслях в большинстве своем испытывают постоянный спрос на удобство со стороны клиентов. Это, безусловно, характеризуется увеличением принятия чат-ботов в некоторых секторах. Ясно, что потребители не противостоят этой идее, причем 40 процентов из них не заботятся о том, помогает ли им робот или человек, если опыт положительный и их проблемы решены. Однако автоматизация ролей обслуживания клиентов может поставить под угрозу рабочие места или может потребовать изменения набора навыков для рабочей силы. Компании должны интегрировать программы повышения квалификации / переподготовки кадров в свои стратегии цифрового преобразования, чтобы по-настоящему осознать ценность, которая приходит, когда человеческая и цифровая рабочая сила объединяются.
ИИ для продвижения наблюдения
Безопасность и защита населения занимают важное место в повестке дня большинства правительств мира. именно поэтому мы, вероятно, увидим рост использования технологии компьютерного зрения в качестве формы наблюдения в течение следующего десятилетия. Однако ключевой задачей на горизонте для руководящих органов будет этическое внедрение этой технологии. В 2019 году заместитель директора ЦРУ по технологическому развитию Дон Мейеррикс подтвердил, что у организации было 137 текущих проектов ИИ, включая решение для компьютерного зрения, которое способно идентифицировать и помечать объекты или людей в видеозаписях в реальном времени. Эти результаты будут затем отмечены командой наблюдения для дальнейшего анализа.
По словам Мейеррикса, ЦРУ также работает над решением для искусственного интеллекта, которое может прогнозировать любые значимые будущие события через тренды и сдвиги в анализе данных, позволяя им затем подготовиться соответствующим образом. Хотя последние варианты использования технологии искусственного интеллекта положительно соответствуют принципам безопасности общественности, не исключено, что они могут быть использованы для более зловещих действий. Эта обеспокоенность, естественно, усиливает необходимость для организаций решать проблемы безопасности и ответственного использования иным образом эффективного и многообещающего нового потенциала ИИ в области безопасности.
ИИ и этика: дебаты продолжаются
Этика в отношении использования ИИ в различных отраслях промышленности будет горячей темой в течение 2020-х годов. ИИ обладает потенциалом для решения некоторых из величайших мировых проблем, а также для повышения качества нашей личной и профессиональной жизни. Тем не менее, существует реальный риск попадания ИИ в чужие руки. От использования для политической фиксации до корпоративного шпионажа, существует бесчисленное множество опасных способов, с помощью которых преступники могут использовать технологию по скрытым мотивам. Призывы к регулированию и стандартизации ИИ уже были сделаны и будут продолжать появляться. Это означает, что увеличение инвестиций и стремление расширить правила искусственного интеллекта во всех отраслях, вероятно, обеспечат более серьезные последствия для тех, кто не соблюдает нормативы.
Успех использования ИИ во благо зависит от доверия, и это доверие может быть построено только с течением времени при максимальной приверженности этическим принципам и практикам. По мере того, как мы пойдем вперед в следующем десятилетии, мы сможем увидеть, как ИИ и автоматизация штурмуют мир бизнеса, если это разумно регулируется. Это начинается с стимулирования дальнейших достижений и инноваций в технологии, что означает регулирование приложений, а не самой технологии.
Правительствам необходимо обеспечить основу для обеспечения защиты от злонамеренного использования ИИ. Это означает, что мы надеемся, что крупные организации возьмут на себя большую ответственность и ответственность за предоставление любых передовых технологий искусственного интеллекта, причем как ответственных, так и этических.
ИИ в здравоохранении будет расти в геометрической прогрессии
Открытие и испытания лекарств - это дорогое начинание. Фактически, каждая новая программа разработки лекарств может стоить приблизительно 2,6 миллиарда долларов. Учитывая растущую устойчивость к болезням и рост числа супер-жуков, многие крупные фармацевтические компании начинают гонку со временем на вывод новых лекарств на рынок. ИИ может ускорить процессы испытаний наркотиков.
Сложность молекулярного состава лекарств означает, что поиск данных о новых комбинациях для конкретного лекарства может быть затруднен, поскольку комбинаций много. Таким образом, много работы посвящено изучению данных исследований генов, молекулярных структур и другой биологической информации. Обработка такого большого количества данных может быть очень трудной и длительной для человека, поэтому требуются интеллектуальные платформы автоматизации для обработки и анализа этого каталога данных с гораздо более высокой скоростью с использованием многопользовательских ботов и алгоритмов глубокого обучения. Это не только ускорит выход лекарств на рынок, но и сэкономит фармацевтическим компаниям миллиарды доходов
Еще один пример использования интеллектуальной автоматизации в сфере здравоохранения находится на переднем крае. В настоящее время половина времени врачей тратится на электронные медицинские карты (EHR) и документы. Использование ИИ для обработки данных пациентов не только позволит врачам видеть больше пациентов в день, но и понимание данных, которое ИИ может дать, обеспечит более быструю и эффективную диагностику пациентов.
Технология искусственного интеллекта обладает исключительным потенциалом и, как ожидается, создаст многообещающие возможности во всех отраслях в следующем десятилетии. Прогнозируемый рост означает, что организациям необходимо будет продолжать работать над своими стратегиями цифрового преобразования, чтобы обеспечить эффективное использование ИИ. Больше всего на свете ИИ и машинное обучение скоро определят судьбу многих компаний, поскольку рынки становятся все более насыщенными.
