Промышленность всегда была одной из самых сложных и требовательных отраслей экономики. При наличии многочисленных сложных операционных сетей управление эксплуатацией часто становится поистине геркулесовой задачей. Большие данные (Big Data) и анализ данных продвинули мир в сторону подхода, более ориентированного на данные.
Почему существует потребность в BI на производстве?
Промышленность претерпела значительные изменения за последние несколько десятилетий. С глобализацией и конкуренция вышла на новый уровень, поскольку конкурентные преимущества, вытекающие только из географии, быстро растворяются и перераспределяются. Традиционные ортодоксальные системы управления уступают место структуре более ориентированной на данные.
Проблемы:
- Производственные затраты быстро растут в сочетании со снижением прибыли.
- Возросшие нормы регулирования со стороны правительств также затрудняют преодоление этого пути. На этом фоне потребность на простые, управляемые данными идеи и решения набирает обороты.
- Кроме того, промышленность является одной из самых информационно-интенсивных сегментов. От разработки и выпуска продукта до поставки его клиенту- один из самых масштабных секторов экономики по объему данных. Однако большая их часть скрыта и не используется организациями.
Используя эти данные, бизнес-аналитика (BI) способна раскрыть огромный потенциал предприятий.
BI может трансформировать и упростить многие основные виды деятельности в производственных фирмах, улучшить деятельность практически во всех сферах бизнеса за счет оптимизации ресурсов.
Принятие Обоснованных Решений
При огромном объеме данных, поступающих из различных источников, возникает необходимость в их надлежащем управлении, хранении и использовании.
BI помогает в управлении и использовании данных, интегрируя их из нескольких источников в единое пространство.
BI-инструменты предоставляют доступ к большой, громоздкой базе данных и преобразовывают ее в легко понятную структуру.
С помощью инструментов визуализации, анализ представляется в максимально адекватном для восприятия виде наряду с ключевыми бизнес-матрицами и KPI различной глубины (от предприятия до отдела и сотрудника) для руководителей предприятий.
Это помогает ответственным лицам принимать более быстрые решения, основанные на реальных данных, показателях и прогнозах.
Информация из всех источников может быть софистически включена в процесс принятия решений. Владея всей полнотой объективных данных, руководитель видит действительную ситуацию и принимает максимально корректные решения на предприятии.
Таким образом значительно сокращается множество рисков, ведь решение- это итог переработки огромного количества данных и анализа вариаций путей развития ситуации в изменяющихся условиях предприятий, рынка, государства.
Повышение операционной эффективности
BI ускоряет темпы повышения операционной эффективности, делая огромные объемы данных доступными и по-настоящему понятными.
Помогает в анализе работы команды и предлагает корректирующие меры для надлежащего распределения различных ресурсов.
Моделирование продукта с помощью аналитики помогает уменьшить и исправить ошибки при разработке продукта.
Путем включения финансовых моделей BI оценивает потенциал и материальные потребности.
Почти каждый сложный процесс от производства до отгрузки может быть упрощен с помощью BI.
От постоянно меняющегося рыночного спроса до стратегии продаж, прогнозирования и управления цепочками поставок- BI способен позаботиться обо всем. Это также помогает сделать сеть управления для руководителя более прозрачной.
Финансовый менеджмент
Инструменты BI используются для анализа прибылей и убытков, анализа продаж, анализа сырья и тем самым помогают оптимизировать ресурсы и повысить рентабельность внутренних и внешних инвестиций.
Для повышения рентабельности необходимо как внешнее получение прибыли, так и внутреннее сокращение затрат. BI может помочь в этом случае путем выявления новых неисследованных каналов поступления доходов и минимизации внутренних затрат.
Позволяет провести углубленный анализ затрат и выгод для управления производственными затратами через несколько информационных слоев, оптимизирует оперативные процедуры путем управления и мониторинга процессов.
С помощью анализа спроса и предложения BI более эффективно управляет цепочкой создания стоимости.
Управление цепочками поставок и логистикой
Бизнес- аналитика (business intelligence) помогает в управлении логистикой цепочки поставок, оценивая ее эффективность на ежедневной основе и анализируя данные для обеспечения своевременных поставок и качественного обслуживания.
Контролирует расходы на перевозку, определяя изменения в спросе и предложении. Помогает оптимизировать ценность поставщиков, предоставляя обратную связь об их услугах и/или эффективно управлять собственным транспортным парком.
Управление запасами
Управление запасами сырья и готового продукта является одной из наиболее важных операций производственной компании, ведь это один из самых больших активов любой компании и, логично, что влияет на функционирование в каждом из разрезов предприятия.
BI отслеживает и сокращает затраты в работе с запасами в различных пространственных единицах и во времени. Более того, позволяет смоделировать перспективы производства новых продуктов и предугадать возможные риски. На любом из сечений (продукт, отдел, продавец) анализирует скорость оборота и маржу
Производство все больше включает BI во все свои операции, ведь интеграция BI с производственными операциями открывает новые пути роста для отрасли, обладает потенциалом и всеми возможностями для радикального преобразования того, как функционирует промышленность.
BIPLANE 24
+7(499)-495-45-78
Продолжить чтение:
План стратегического развития компании. Ч.1.
План стратегического развития компании. Внешний анализ. Ч.2.
Стратегическое планирование в компании. Цели. Стратегия. Тактика.Ч.3
