Распознавание изображений (часть искусственного интеллекта (ИИ)) является еще одной популярной тенденцией, набирающей обороты в настоящее время – к 2021 году ожидается, что ее рынок достигнет почти 39 миллиарда долларов. Теперь пришло время присоединиться к тренду и узнать, что такое распознавание изображений и как оно работает.
Что такое распознавание изображений?
Как всегда, давайте начнем с основ. Прежде всего, вы должны помнить, что распознавание и обработка изображений не являются синонимами. Обработка изображения означает преобразование изображения в цифровую форму и выполнение определенных операций с ним. В результате можно извлечь некоторую информацию из такого изображения.
Этапы обработки изображений:
- Обработка цветного изображения – обработка цветов.
- Улучшение изображения – улучшение качества изображения и извлечение скрытых деталей.
- Восстановление изображения – очистка изображения от пятен и других неприятных вещей.
- Представление и описание – визуализация данных.
- Получение изображения – захват и конвертация изображения.
- Сжатие и распаковка изображений – изменение размера и разрешения изображения.
- Морфологическая обработка – описание структуры объектов изображения.
- 8. Распознавание изображений – выявление особенностей объектов изображения.
Теперь вы видите, что распознавание изображений является одним из этапов обработки изображений. Те специфические особенности, которые были упомянуты, включают людей, места, здания, действия, логотипы и другие возможные переменные на изображениях. Следовательно, распознавание изображений – это процесс идентификации и обнаружения объекта в цифровом изображении и одно из применений компьютерного зрения. Иногда это также называют классификацией изображений, и это применяется в большом количестве отраслей.
Как работает распознавание изображений?
Теперь несколько слов о том, как работает распознавание изображений. Первым шагом здесь является сбор и организация данных. В отличие от людей, компьютеры воспринимают изображение как векторное или растровое изображение.
Поэтому после создания конструкций, изображающих объекты и особенности изображения, компьютер анализирует их. Затем данные упорядочиваются – важная информация извлекается, а ненужная исключается. Вторым этапом процесса распознавания изображений является построение прогнозирующей модели. Алгоритм классификации должен быть тщательно обучен, иначе он не сможет выполнять свои функции. Когда все сделано и протестировано, вы можете пользоваться функцией распознавания изображений.
Как ИИ помогает распознавать изображения?
Искусственный интеллект делает возможными все функции распознавания изображений. Чтобы дать вам лучшее понимание, вот некоторые из них:
1. Распознавание лиц.
С помощью ИИ система распознавания лиц сопоставляет черты лица с изображения, а затем сравнивает эту информацию с базой данных, чтобы найти совпадение. Распознавание лиц используется производителями мобильных телефонов (как способ разблокировки смартфона), социальными сетями (распознавание людей на изображении, которое вы загружаете, и их пометка), и т.д. Тем не менее, такие системы вызывают много проблем конфиденциальности, так как иногда данные могут быть собраны без разрешения пользователя. Кроме того, даже самые передовые системы не могут гарантировать 100% точность. Что если система распознавания лиц смешивает случайного пользователя с преступником? Это не то, чего кто-то хочет, но это все еще возможно. Однако технологии постоянно развиваются поэтому однажды эта проблема может исчезнуть.
2. Распознавание объектов.
Системы распознавания объектов выбирают и идентифицируют объекты из загруженных изображений (или видео). Визуальный поиск, вероятно, является наиболее популярным приложением этой технологии.
3. Распознавание образов.
Распознавание образов означает поиск и извлечение определенных рисунков в заданном изображении. Это могут быть текстуры, выражения лица и т. д.
4. Анализ изображения.
Вам нужно краткое изложение конкретного изображения? Используйте ИИ для анализа изображений. В результате все объекты изображения (формы, цвета и т. д.) будут проанализированы, и вы получите полезную информацию об изображении.
Источник: https://bezopasnik.info