Искусственный интеллект - это отрасль инженерии, которая, по сути, стремится сделать компьютеры способными мыслить разумно, так же, как думают разумные люди. ИИ начался в 1950-х годах, и с тех пор было сделано много разработок.
Искусственный интеллект революционизирует технологию, и он используется в различных секторах, таких как здравоохранение, бизнес, туристическая индустрия, социальные сети, образование и т. д.
Вот основные языки, наиболее часто используемые для создания проектов искусственного интеллекта:
1. Python
Python занимает первое место в списке всех языков разработки AI из-за своей простоты. Синтаксисы, принадлежащие Python, очень просты и могут быть легко изучены. Поэтому многие алгоритмы искусственного интеллекта могут быть легко реализованы. Python занимает немного времени разработки по сравнению с другими языками, такими как Java, C ++ или Ruby. Python поддерживает объектно-ориентированные, функциональные стили и процедуры программирования. Есть много библиотек Python, которые облегчают наши задачи. Например: Numpy - это библиотека для python, которая помогает нам решать многие научные вычисления. Также есть Pybrain, который использует машинное обучение на Python.
2. R
R является одним из наиболее эффективных языков и сред для анализа и обработки данных в статистических целях. Используя R, мы можем легко создать хорошо спроектированный график качества математических символов и формул, где это уместно. Помимо общего языка, R имеет множество пакетов, таких как RODBC, Gmodels, Class и Tm, используемых в области машинного обучения. Эти пакеты облегчают реализацию алгоритмов машинного обучения для решения проблем, связанных с бизнесом.
3. Lisp
Lisp - один из старейших языков и наиболее подходящий для развития ИИ. Он был изобретен Джоном Маккарти, отцом искусственного интеллекта в 1958 году. Он обладает способностью эффективно обрабатывать символическую информацию. Его цикл разработки позволяет проводить интерактивную оценку выражений и перекомпиляцию функций или файлов во время выполнения программы. За прошедшие годы благодаря достигнутому прогрессу многие из этих функций перешли на многие другие языки, что сказалось на уникальности Lisp.
4. Prolog
Этот язык находится рядом с Lips'om, когда мы говорим о разработке в области ИИ. Предоставленные функции включают эффективное сопоставление моделей, структурирование дерева и автоматический откат. Все эти функции обеспечивают удивительно мощную и гибкую среду программирования. Пролог широко используется для работы над медицинскими проектами и для разработки экспертных систем искусственного интеллекта.
5. Java
Java также можно считать хорошим выбором для развития искусственного интеллекта. Искусственный интеллект во многом связан с алгоритмами поиска, искусственными нейронными сетями и генетическим программированием. Java предлагает множество преимуществ: простота использования, простота отладки, пакетные сервисы, упрощенная работа с большими проектами, графическое представление данных и лучшее взаимодействие с пользователем. Он также включает в себя Swing и SWT (стандартный набор инструментов для виджетов). Эти инструменты делают графику и интерфейсы привлекательными и сложными.