Python - это объектно-ориентированный язык с открытым исходным кодом, разработанный в 1980-х годах голландцем Гвидо ван Россумом. Технические гиганты, такие как Cisco, IBM, Mozilla, Google, Quora, Hewlett-Packard, Dropbox и Qualcomm, используют этот язык благодаря своей простоте и элегантности. Большинство разработчиков предпочитают Python изобилию языков программирования, так как он делает упор на удобочитаемость и эффективность. Есть несколько причин, почему вы должны рассмотреть обучение Python.
Ниже приведены основные функции и приложения Python, которые побуждают все больше людей к его изучению.
Data Science:
Python является предпочтительным языком программирования большинства Data Science специалистов. Будь то ИТ-специалисты, разработчики программного обеспечения или маркетологи, в настоящее время каждое направление использует данные и зависит от них . С выпуском «Numpy» и «Pandas» Python занял видное место в мире данных. Python также обрабатывает статистические, табличные и матричные данные, а также визуализирует их с помощью таких библиотек, как «Matplotlib» и «Seaborn».
Более того, в области науки о данных количество рабочих мест на Python превышает количество всех остальных. Это указывает на тот факт, что навыки, которые вы приобретаете с помощью Python, будут напрямую использоваться для развития ваших аналитических навыков.
Легкость изучения.
Python - простой в освоении язык. Это из-за его сходства с английским языком. Синтаксис Python характеризуется очень немногими правилами и особыми случаями. Можно с уверенностью сказать, что в Python основное внимание уделяется тому, что вы хотите делать с кодом, а не языковым сложностям. Любой может легко освоить Python. На практике новички могут построить простую игру за несколько дней, используя python. Еще одним привлекательным аспектом этого языка программирования является его эффективность и удобочитаемость.
Открытый исходный код и кроссплатформенность.
Прошло более 20 лет с тех пор, как этот язык работал на кроссплатформенных и открытых источниках. Будь то Linux, Windows или MacOS, код Python работает на любой платформе. Еще одна замечательная особенность Python - это то, что он поддерживается, что гарантирует работоспособность с течением времени.
Универсальный язык и платформа.
Python остается сегодня очень актуальным, поскольку его можно использовать в любых сценариях операций или при разработке программного обеспечения, будь то управление локальной и облачной инфраструктурой, работа с базой данных SQL, разработка пользовательской функции для Hive & Pig, поддержка объектных ориентированный дизайн или даже разработка небольшого инструмента для пользователя.
Множество библиотек.
Python поддерживается PyPI, который имеет более 85 000 скриптов и модулей Python, доступных для пользователя. Эти модули предоставляют готовые функциональные возможности, доступные пользователям в их локальной среде Python. Он может решать разнообразные проблемы, такие как выполнение расширенного анализа данных, таких как разработка веб-сервисов REStful или анализ настроений и создание компьютерного зрения.
Гибкость.
Python имеет несколько мощных приложений, интегрированных с другими языками программирования. Подробности об этом приведены ниже:
- Совместимость с .Net и C #: IronPython
- Версия с C: CPython
- Python в сочетании с Ruby: RubyPython
- Python, интегрированный с Java: Jython
- Python, написанный с помощью инструментов Objective C: PyObjc
Высокие зарплаты.
Зарплата инженеров Python сравнительно выше по сравнению с другими в отрасли. В Соединенных Штатах разработчик Python зарабатывает в среднем 116 028 долларов в год.
Сценарии и автоматизация.
Большинство людей не знают о Python: его можно использовать как язык сценариев. В сценариях код написан в форме сценария и выполняется. Таким образом, код читается и интерпретируется машиной, а ошибки проверяются во время выполнения. После проверки кода его можно использовать много раз. Также возможно автоматизировать конкретные задачи в проблеме с помощью автоматизации.
Искусственный интеллект.
Без каких-либо споров, искусственный интеллект будет руководить будущим ИТ. Библиотеки Python, такие как Keras и TensorFlow, обеспечивают функциональность машинного обучения. Кроме того, такие библиотеки, как OpenCV, помогают в компьютерном зрении или распознавании изображений.
Компьютерная графика.
Python может использоваться в небольших, крупных, онлайн или оффлайн проектах. Он используется для разработки графического интерфейса и настольных приложений. Эта библиотека Tkinter обеспечивает простую и быструю разработку приложений. Этот язык программирования также используется в разработке игр, где логика написана с использованием модуля «pygame», который также может работать на устройствах Android.
Среда тестирования.
Этот язык является отличным инструментом для проверки продуктов или идей для существующих предприятий. Python имеет множество встроенных сред тестирования, которые имеют дело с отладкой и быстрыми рабочими процессами. Его инструменты и модули, такие как Selenium и Splinter, облегчают работу. Python также поддерживает кросс-платформенное и кросс-браузерное тестирование с такими фреймворками, как PyTest и Robot framework.
Web разработка
Различные фреймворки Python поддерживают разработку веб-сайтов. Python имеет множество фреймворков для разработки веб-сайтов. Популярные платформы, такие как Django, Flask и Pylons, характеризуются более быстрым и стабильным кодом; это потому, что они написаны на Python. Используя Python, пользователи могут выполнять парсинг веб-страниц, что означает получение сведений с других веб-сайтов.