Роман Симановский, школьник из Мурманска разработал специальную программу, которая распознает пневмонию на рентгеновских снимках
Разработкой этой программы я занимаюсь с 8 класса. Я учусь в специализированном учебном заведении, Мурманском политехническом лицее, где точным наукам уделяется особое внимание.
Об идее проекта. Так получилось, что на одном из уроков информатики зашла речь о медицине, я заинтересовался темой, о которой мы говорили. А после моего участия в Олимпиаде научной технологической инициативы (НТИ) мои начальные разработки оформились в отдельный проект.
О программе. Суть программы в том, что она позволяет распознавать пневмонию на снимках рентгеновского аппарата. Нейросеть – это программа, которая имитирует работу человеческого мозга, на основании изучения рентгеновских снимков она сопоставляет данные множества сотен снимков, выявляет похожие элементы, анализирует их и ставит диагноз.
Диагностика заболеваний легких – это очень острая проблема, она требует достаточного количества высококвалифицированных специалистов и их времени. Моя программа направлена на упрощение работы врачей-рентгенологов. Если, например, врач обрабатывает снимок в среднем 1,5 минуты, то программа это делает за 30 секунд, при этом повышается точность постановки диагноза за счет исключения человеческого фактора.
О возможных ошибках. Конечно, не исключены и ошибки, погрешность есть всегда, особенно если говорить о начальной стадии разработки и апробирования программы. Но и у опытных рентгенологов они тоже случаются, поэтому исключать их на 100% ни в том, ни в другом случае нельзя.
Данные для исследований мне предоставляет Мурманская областная больница им. П.А.Баяндина, в целом, специалисты с интересом восприняли мою разработку. Однако полностью еще, конечно, результатам программы не доверяют: перестраховка в таких вопросах обязательна. В дальнейшем я планирую улучшать эту программу, чтобы ее можно было использовать в работе узких специалистов мурманских медучреждений.
О научных интересах. Я думаю, что моя разработка будет востребована на рынке высоких медицинских технологий. К слову сказать, проект «Распознавание рентгеновских снимков на основе машинного обучения» занял первое место на секции «Информатика, программирование и информационные технологии» IX Российской конференции учащихся «Юность. Наука. Культура – Арктика».
На данный момент я работаю над тем, чтобы программа распознавала только пневмонию, но в дальнейшем я планирую расширить перечень заболеваний, которые она сможет диагностировать.