Анализ данных – штука сложная и интересная, но лучше обзавестись соответствующим арсеналом. Итак,
EXCEL
Excel – это не только создание формы, сводные таблицы и VBA. Система настолько велика, что ни один инструмент аналитики не может превзойти ее, гарантируя, что люди могут анализировать данные в соответствии с их потребностями.
Тем не менее, многие люди равнодушны к Excel в виде инструмента для такой задачи. Мы считаем, что Excel – это универсальный игрок. Он справится как с небольшими данными, так и обработкой бигдаты (используя плагин).
Основываясь на мощных возможностях Excel и его пользовательском охвате, можно сказать, что это незаменимый инструмент. Если тебе нужно изучить анализ данных, то Excel, безусловно, является отличным выбором.
Языки программирования ( R и Python)
Хотя программные средства специально были заточены под данную задачу, не рассмотреть ЯП было бы глупо. Обладая знаниями в программировании, можно использовать встроенные возможности языка для решения поставленной задачи. Существует море библиотек, модулей и дополнений для анализа данных, которые можно “прикрутить” и использовать.
вы можешь написать код, четко под свои нужды. Например, R и Python являются незаменимыми инструментами для исследователей данных, и они определенно мощнее, чем Excel.
ПО для аналитиков
Программы для аналитиков предоставляют визуальный и абсолютно интерактивный метод анализа ваших данных. В процессе исследования вы сможете принимать более продуктивные и неординарные решения.
Программное обеспечение предоставляет свободу в исследованиях и взаимодействии с контентом. В числе его преимуществ:
- автоматическая фильтрация;
- консолидация множества наборов информации;
- цветовое выделение переменных и т. д.
Вы можете применять многогранные, но простые в реализации статистические модели, повышающие доверие к результатам анализа.