1. При разработке систем меньше использовать разных технологий
Создание более простых систем означает, что со временем их будет проще поддерживать, а также предоставит будущим специалистам по данным возможность добавлять и убирать модули по мере необходимости.
2. Знать как связать наборы данных не имеющих первичной или очевидной связи.
Способность находить статистические закономерности в этих данных - это то, что позволяет ученым данных помогать лицам, принимающим решения, делать правильный выбор.
3. Уметь расставлять приоритеты в проектах
Как специалист по данным, вы должны знать, как объяснить окупаемость инвестиций в проекты, которые могут оказаться неэффективными. Речь идет о возможности сформулировать ценность, а также определить приоритеты долгосрочных и краткосрочных целей.
4. Разрабатывать надежные и оптимальные системы.
Создание и интеграция надежной модели в систему, которая работает и работает с огромными объемами данных за пределами контролируемой среды.
