Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

Искусственный интеллект нашел новый антибиотик

Один из самых эффективных, сообщают ученые-исследователи. С помощью искусственного интеллекта Массачусетский технологический институт обнаружил антибиотик, который не только действует против ряда очень устойчивых бактерий, но и делает это по-новому. Препарат Галицин работает по другому принципу, чем существующие антибиотики, прежде всего разрушая способность бактерий хранить энергию. Он также был первым, кто был обнаружен с помощью искусственного интеллекта, который смог найти обширные базы данных лекарств. Об этом сообщила газета The Guardian. "Я думаю, что это один из самых эффективных антибиотиков, обнаруженных на сегодняшний день", - сказал член научной группы Института Джеймс Коллинз. "У этого есть замечательный шанс против целого ряда антибиотикорезистентных патогенов." Чтобы найти новый антибиотик, ученые впервые разработали алгоритм машинного обучения, который смог определить типы молекул, убивающих бактерии. Они ввели в базу данных информацию со свойствами почти 2500 лекарств

Один из самых эффективных, сообщают ученые-исследователи.

С помощью искусственного интеллекта Массачусетский технологический институт обнаружил антибиотик, который не только действует против ряда очень устойчивых бактерий, но и делает это по-новому.

фото из яндекса
фото из яндекса

Препарат Галицин работает по другому принципу, чем существующие антибиотики, прежде всего разрушая способность бактерий хранить энергию. Он также был первым, кто был обнаружен с помощью искусственного интеллекта, который смог найти обширные базы данных лекарств. Об этом сообщила газета The Guardian.

"Я думаю, что это один из самых эффективных антибиотиков, обнаруженных на сегодняшний день", - сказал член научной группы Института Джеймс Коллинз. "У этого есть замечательный шанс против целого ряда антибиотикорезистентных патогенов."

Джеймс Коллинз
Джеймс Коллинз

Чтобы найти новый антибиотик, ученые впервые разработали алгоритм машинного обучения, который смог определить типы молекул, убивающих бактерии. Они ввели в базу данных информацию со свойствами почти 2500 лекарств и природных соединений, а также назначили каждому из них понимание того, насколько эффективно вещество способно препятствовать росту Escherichia coli(кишечная палочка).

Escherichia coli-кишечная палочка
Escherichia coli-кишечная палочка

Когда алгоритм "научился", какие молекулярные свойства делают хороший антибиотик, ученые его применили на базе других 6000 веществ, которые приходили во внимание для исцеления человеческих болезней.

Джонатан Стоукс, автор научного исследования по этому вопросу, сказал, что алгоритму потребовалось всего несколько часов, чтобы пройти через базу данных и найти потенциально подходящие антибиотики.

Одним из них был Галицин, который был первоначально разработан для лечения диабета, но в конечном итоге не получил выхода на рынок. Этот метод оказался успешным даже после того, как алгоритм обнаружил 23 потенциальных антибиотика в еще более обширной базе данных из 107 миллионов соединений.

"Тем, что эти испытания проводит компьютер, резко сокращает время и затраты на поиск этих соединений" добавил он

Регина Барзилай заявила, что ее команда теперь хочет сосредоточиться на алгоритмической поиск таких веществ, которые снизят на разрушение только отдельных бактерий, а тем более для здоровья пациентов.

Барзилай Регина - американский учёный в области информатики и искусственного интеллекта
Барзилай Регина - американский учёный в области информатики и искусственного интеллекта

В долгосрочной перспективе исследователи из Массачусетского технологического института хотят использовать алгоритм для обнаружения совершенно новых антибактериальных препаратов.