Чтобы сразу заинтересовать вас в этой статье, скажу, что в этой профессии зарплаты колеблются от 50.000 рублей — для новичков, до 250-300 тыс. рублей — для бывалых профессионалов.
Всем привет! Если вы учитесь в старших классах, или ваш ребёнок учится в школе, то наверняка появлялась мысль о будущей профессии. Вот и я в начале 10 класса задумался: “А кем же я хочу быть?”. Сперва в голову влетела мысль, что надо учиться на программиста, ведь давно об этом думал. К тому же, профессия у всех на слуху, чуть ли не каждый третий хочет стать программистом.
НО, почитав статьи в интернете, на том же Дзене, посмотрев разные ролики на Ютубе, пришел к выводу, в каком направлении хочу развиваться. Дата-Сайнс (Data-Science).
Что это такое? Вообще, дата-сайнс — дословно «наука о данных». Но, на практике это выглядит и происходит намного интереснее, чем звучит.
Чтобы вы лучше понимали, приведу пример.
Допустим, мы хотим открыть точку с шаурмой в нашем городе. Дата-сайентист, проанализировав некоторые данные, покажет, где лучше всего открыть точку, учитывая различные факторы.
То есть, эта профессия охватывает все сферы бизнеса и жизни человека, что даёт специалисту в этой области огромные возможности как для большого заработка, так и для интересной работы.
Что же нужно для того, чтобы стать дата-сайентистом?
- Математика, далеко уходящая от школьного уровня.
Из всего, что я смотрел и читал, я понял, что нужно знать:
- теорию вероятностей;
- математический анализ;
- дискретную математику;
- линейную алгебру;
- математическую логику.
- Программирование на Python и языке программирования R.
Про Python сегодня слышали наверное все, кто хоть как-то связан с программированием. Так вот, знание этого языка – обязательно для дата-сайентиста. Ведь он идеально подходит для анализа и машинного обучения. Как и язык R подходит для статистического анализа.
- Машинное обучение.
Как я сказал раннее, дата-сайнс — работа с огромными данными, и для обычного человека, вручную обработать их — непосильная задача. Поэтому, люди придумали обучать машины (нейронные сети) выполнять эту трудную задачу за них. Задача же дата-сайентиста — правильно настроить или обучить свою нейронную сеть.
Это, как мне кажется, необходимый минимум для вхождения в данную профессию.
Я сам хочу в будущем работать в этой сфере, поэтому сейчас изучаю кучу информации по этой теме, начинаю проходить различные курсы (полезные ссылки я оставлю в комментариях).
Надеюсь, вы загорелись идеей стать дата-сайентистом, и в будущем мы будем вместе помогать нейронным сетям захватывать мир :)
Автор: #матвей_ч ученик 10-ого класса и соавтор канала Хакнем Школа, 16 лет, г. Ярославль.