Недавно миллионы студентов вышли на улицы в знак протеста против отсутствия действий, предпринимаемых правительствами для борьбы с изменением климата. А 16-летняя шведская активистка Грета Тунберг произнесла в Организации Объединенных Наций напряженную и эмоциональную речь, умоляя мировых лидеров защитить будущее планеты. Заголовки по всему миру перекликаются с ее криком, обвиняя наших лидеров в том, что они подвели нас .
Правительства могут и должны делать больше для противодействия изменению климата. Но мне также было любопытно, как передовые технологии используются для борьбы с последствиями глобального потепления и защиты от него. В конце концов, история научила нас тому, что правительства не всегда так продуктивны, как частный сектор. Этот интерес привел меня к недавно опубликованной статье под названием « Борьба с изменением климата с помощью машинного обучения », написанной некоторыми из ведущих сторонников искусственного интеллекта. В документе содержится призыв к действию, в котором освещаются 13 областей, в которых технологии искусственного интеллекта и машинного обучения могут применяться к изменению климата.
Хотя это и не может решить все проблемы, компании, находящиеся на переднем крае этой области, являются небольшим гарантом для всех, кто обеспокоен небрежностью со стороны правительства. Вот восемь различных компаний, использующих ИИ в самых разных аспектах для решения проблемы изменения климата.
Британская лаборатория DeepMind компании Google применяет свои передовые знания в области нейронных сетей и машинного обучения, чтобы применять более эффективную интерпретацию данных к потреблению энергии и распределению энергосетей. В своем сообщении Google объяснил, как он повысил эффективность и ценность, которые ветряные электростанции предоставляют на 20 процентов, используя искусственный интеллект для планирования поставок энергии на основе моделей предсказуемости. Другими словами, ветряные электростанции могут вводить свое зеленое электричество в национальную энергетическую сеть в пиковые периоды времени, основываясь на рекомендациях AI.
Microsoft
С 1980-х годов популяция лосося сократилась на 80 процентов при некоторых видах естественного рыболовства во всем мире, и это остается загадкой для управляющих ресурсами. Всемирный фонд дикой природы предполагает, что изменение климата оказывает существенное влияние на выживаемость лосося. Но используя искусственный интеллект, который стал возможен благодаря гранту Microsoft, базирующаяся в Сиэтле организация Long Life the Kings смогла собрать большие наборы данных, чтобы ответить на вопросы об исчезновении лососевых. Таким образом, они могут создавать прогнозы и превентивные решения будущих вопросов, связанных с изменениями окружающей среды.
JJAIBOT
Значительная часть сохранения окружающей среды находится в сфере образования и осведомленности. JJAIBOT, возглавляемая новатором ИИ Джулианом Джуэлджейраджем (Jianian Jewel Jeyaraj), - это инициатива, которая помогает людям понять последствия изменения климата и сохранения дикой природы с помощью интерактивного робота с искусственным интеллектом, основанного на эмоциях . В проекте используется искусственный интеллект для прохождения исследований дикой природы, проектов по сохранению и других наборов данных, чтобы помочь повысить осведомленность и просвещение.
Dymaxion Labs
Бедность и плохие условия жизни являются серьезной глобальной проблемой, особенно в связи с изменением уровня моря и нагрузкой на окружающую среду. AP-Latam, проект, осуществляемый Dymaxion Labs, базирующейся в Аренгтине, использует AI для анализа спутниковых изображений с высоким разрешением для обнаружения областей неформального роста поселений в нестандартных районах, которые с точки зрения логистики трудно анализировать на местах. Например, понимая и прогнозируя области потенциального роста трущоб и перемещения населения, правительства могут принимать более обоснованные решения о том, как помочь пострадавшим семьям смягчить последствия изменения климата.
DHL и IBM
На транспорт приходится 23 процента глобальных выбросов парниковых газов, что оставляет много места для положительного вклада AI. Вот почему DHL и IBM объединились, чтобы использовать искусственный интеллект для улучшения глобальных логистических операций DHL. Это важно, поскольку в период с 1970 по 2004 год выбросы в секторе транспорта и логистики увеличились на 120 процентов . Прогнозируя спрос, риск, изменения на стороне предложения и 56 других переменных, DHL может сократить выбросы путем оптимизации своих процессов.
50 рифов
Чрезвычайно чувствительные к кислотности, температуре и токсинам коралловые рифы разрушаются во всем мире в результате изменения климата и выбросов парниковых газов. 50 Reefs , инициатива, разработанная The Ocean Agency, объединяет передовые технологии визуализации с ИИ для сбора и анализа изображений мелководных рифов в масштабе и за считанные секунды. Используя глубокое обучение, ИИ может распознавать различные типы кораллов на основе их цветов и текстур, предоставляя ученым мощный массив информации для отслеживания воздействия изменения климата на популяции кораллов по всему миру и принятия более обоснованных решений о том, как обеспечить их выживание.