Данный пример чисто демонстрационный, так как его можно значительно улучшить. from urllib2 import urlopen # из модуля urllib2 импортируем функцию urlopen
u = urlopen("http://python.org") # открываем URL на чтение
words = {} # связываем имя words с пустым словарём
# (словарь — неупорядоченный [[ассоциативный массив]])
for line in u: # читаем u по строкам
line = line.strip(" \n") # отбрасываем начальные и конечные пробелы
for word in line.split(" "): # режем каждую строку на слова, ограниченные пробелами
try: # блок обработки исключений
words[word] += 1 # пытаемся увеличить words[word] на единицу
except KeyError: # если не получилось (раньше words[word] не было)
words[word] = 1 # присваиваем единицу
# теперь словарь words содержит частоту встречаемости каждого слова.
# Например, words может с
Данный пример чисто демонстрационный, так как его можно значительно улучшить.
from urllib2 import urlopen # из модуля urllib2 импортируем функцию urlopen
u = urlopen("http://python.org") # открываем URL на чтение
words = {} # связываем имя words с пустым словарём
# (словарь — неупорядоченный [[ассоциативный массив]])
for line in u: # читаем u по строкам
line = line.strip(" \n") # отбрасываем начальные и конечные пробелы
for word in line.split(" "): # режем каждую строку на слова, ограниченные пробелами
try: # блок обработки исключений
words[word] += 1 # пытаемся увеличить words[word] на единицу
except KeyError: # если не получилось (раньше words[word] не было)
words[word] = 1 # присваиваем единицу
# теперь словарь words содержит частоту встречаемости каждого слова.
# Например, words может содержать {"яблоко":5, "апельсин": 12, "груша": 8}
pairs = words.items() # делаем из словаря список пар
# pairs == [("яблоко",5), ("апельсин",12), ("груша",8)]
pairs.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True) # сортируем по убыванию второго элемента пары
for p in pairs[:10]: # печатаем первые 10 элементов списка
print(p[0], p[1])