Всемирная организация здравоохранения объявила коронавирус глобальной чрезвычайной ситуацией. Вот как правительства и широкая общественность используют аналитику для отслеживания вспышки.
Корпоративные ИТ-отделы и бизнес-группы могут искать пути, которые аналитика и машинное обучение могут изменить в своих организациях. Возможно, они выбрали несколько пилотных проектов, чтобы соответствовать их отраслям или процессам. Чат-боты большие. Следующие лучшие предложения в интернет-магазинах также были популярны.
Но сегодня мы можем увидеть еще один большой пример использования аналитики в заголовках. Он разворачивается по всему миру, так как организации здравоохранения и правительства отслеживают распространение нового вируса, известного как новый коронавирус 2019 года, или просто коронавирус. Организации, в том числе Центр контроля заболеваний США и Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ), отслеживают вспышку эпидемии, которая может стать мировой. Это началось в Китае, но распространилось во многих странах мира. 30 января ВОЗ объявила вспышку коронавируса чрезвычайной ситуацией в области здравоохранения.
Это один из тех случаев, когда жизнь зависит от технологии.
Центр системной науки и техники при Университете Джонса Хопкинса создал визуализацию вспышки в режиме реального времени, которая включает карту, списки общего количества случаев, смертей и выздоровевших людей. Числа также разбиты по странам, а количество дел на карте представлено размером точки. Источники данных включают ВОЗ, CDC и другие. Университет Джона Хопкинса использует ARCGis от Esri для визуализации, которая публикуется через Интернет.
Несмотря на то, что карта представляет собой полезный способ для широкой общественности контролировать состояние вспышки, как CDC и другие правительственные учреждения анализируют данные?
Есть несколько способов, которыми организации используют аналитику и ML для отслеживания этой вспышки, прогнозирования ее распространения и планирования ресурсов, которые будут необходимы, согласно Тереза До , биостатисту из поставщика аналитического программного обеспечения SAS, и профессору эпидемиологии и биостатистики в университете Джорджа Вашингтона. Ранее До работала с федеральными клиентами SAS по аналогичным вопросам, поэтому она знает, как организации смогут использовать данные и аналитику для принятия правильных решений.
Например, аналитика, включающая ИИ и машинное обучение, сможет помочь организациям извлечь уроки из прошлых событий, а также быстро получить новые знания из миллионов точек данных, сгенерированных в ходе этой вспышки. Подозреваемые новые случаи будут контролироваться местными врачами и затем отправляться в Центр контроля заболеваний США для подтверждения. Правительственные агентства будут отслеживать подтвержденные случаи, когда они путешествовали и с кем они контактировали, чтобы предсказать распространение.
Эти организации также могут проводить синдромное наблюдение - методы определения индивидуальных и популяционных показателей здоровья, которые могут быть обнаружены до постановки подтвержденного диагноза. До сказал, что социальные сети часто используются в качестве дозорного источника. В будущем такие технологии, как умные часы, могут даже вступить в игру, поскольку данные об изменении частоты сердечных сокращений и сна могут дать ранние признаки того, что человек нездоров.
Прогнозная аналитика также может применяться к данным из больниц, аэропортов и других общественных мест для прогнозирования распространения и риска заболеваний. Больницы могут также захотеть использовать эти данные для планирования воздействия вспышки на их операции. Например, если он ожидает прихода и, возможно, госпитализации 100 инфицированных пациентов, ему придется изменить свои регулярные операции, такие как плановые операции, сказал До.
Урок для ИТ в этой вспышке заключается в том, что аналитика стала основой для всех типов организаций и операций. Хотя аналитики и ML не сидят в кабинетах местных врачей, берущих образцы для тестирования, эти технологии используются, чтобы помочь общим усилиям и сделать врачей и медицинские учреждения более эффективными и лучше подготовленными для борьбы с распространением вируса, такого как коронавирус. ,