Я Дмитрий Кирьянов, математик и инженер, решил начать на Дзене с написания обзоров по техническим онлайн-курсам и программам обучения, имеющимся на рынке. Буду стараться быть беспристрастным, исходя из своего опыта. В то же время, эти обзоры - мой субъективный взгляд на рынок, не берусь его навязывать (ну, и мой курс тоже в списке).
Этот обзор - о математических программах дополнительного обучения взрослых, в основном, для профессий, связанных с машинным обучением, большими данными, искусственным интеллектом и т.д.
Сначала мои общие замечания, а потом - список самих курсов.
- Типовая цена, как правило, от 10 до 20 т.р. в месяц
- Курсы по математике двух типов:
- отдельные курсы (2-4 мес.)
- как часть большой (год-полтора) программы Data Science. - Базовая математика для DS включает, как правило, три раздела: лин.алгебра, теор.вер., мат.анализ (почти у всех) + не всегда (и немного разные) численные методы.
- Практика, как правило, на Python (мои исключение: на бесплатном Mathcad Express + немного Python).
- Формат онлайновых курсов - чаще всего вебинарный. Или человек у доски, или экран с кодом примера. Звук, как правило, ужасный, интерактива мало.
- Некоторые провайдеры дают доступ к основной программе либо после сдачи входного экзамена, либо после прохождения бесплатного вводного курса (например, Яндекс)
Ну и ссылки на сами программы и курсы:
GEEK UNIVERSITY: факультет Искусственного интеллекта
Онлайн-обучение на факультете Искусственного интеллекта GEEKBRAINS (в составе mail.ru). Обучение Data Science с нуля (1.5 года практики) включает целую программу по высшей математике: вводный курс, лин.алгебра, мат.анализ, теор.вер., численные методы, машинное обучение.
НЕТОЛОГИЯ: профессия Data Scientist
Годовой курс обучения machine learning и нейросетям. Включает основы линейной алгебры, теории множеств, методов математической оптимизации, описательной статистики, статистического анализа данных, теории вероятностей, практику на python. В кампусе Нетологии и онлайн.
ЯНДЕКС.ПРАКТИКУМ: Data Scientist
В рамках почти годового курса подготовки специалиста по Data Science (большие данные, машинное обучение) предусмотрено несколько курсов по математике: статистика, лин.алгебра, численные методы; с практикой на python.
OTUS: математика для Data Science
Базовый и продвинутый курсы: сведения из теории вероятностей, лин.алгебры, мат.анализа, практика на python
SKILLBOX: профессия Data Scientist
Профессия Data Scientist: машинное обучение. Содержит 4 основных блокa: аналитика на python, математика (лин.алгебра, мат.анализ, статистика, машинное обучение - начальный и средний уровни)
SKILLFACTORY: математика для Data Science
Курс по математике для Data Science включает необходимую базу по математике и статистике для освоения машинного обучения, используется Python
УНИВЕРСИТЕТ ИИ: базовая математика
Цели курса: освоить или вспомнить базовую математику, лучше подготовиться к освоению нейронных сетей и data science.
СПЕЦИАЛИСТ: статистика
Курс сочетает базовые положения статистики, теории вероятностей с прикладными целями. Занятия проходят в компьютерном классе с практикой на Excel.
НЕРЕПЕТИТОР: математика современно
Это мой собственный сервис "динамических курсов". Мат.анализ, лин.алгебра, сomputational science, статистика, data science индивидуально и в группах. Практика на mathcad express.
