Найти тему
Новое электричество

Трудности перевода

Photo by Ramon Kagie on Unsplash
Photo by Ramon Kagie on Unsplash

С первого дня канала мы рассказываем вам о том, что Искусственный Интеллект — сила, возможности его применения колоссальны! Тем не менее до сих пор в машинном обучении есть масса проблем. Сегодняшний пост как раз о случаях, когда AI "сбоит".

"Билл схватил Джона за рукав пиджака с такой силой, что тот затрещал". Нормальная фраза для полицейского детектива, не так ли? Только кто именно затрещал — Джон, пиджак или рукав? Любой из нас определит что затрещал рукав. Но как мы это делаем? В наших нейронах работают тончайшие уловители контекста. Научить искусственный интеллект повторять такое крайне сложно.

Другой пример — искусственному интеллекту требуется понять тему следующей фразы: "в русском, в отличие от английского, нередко применяется инверсия". Буквально ничего в ней не выдаёт, что она относится к языку! Вполне разумно предположить, что речь идет об особенностях внутренних органов у людей разных национальностей, почему нет!

Может быть, всё просто хотя бы с анализом тональности ("sentiment analysis")? А как вам тогда такое: "Я так тебя ждал, что готов был застрелиться от нетерпения!" Застрелиться от нетерпения явно нехорошая вещь, значит и вся фраза негативная, должна быть негативной! Научить алгоритм правильно классифицировать даже банальные фразы вроде "я ужасно рад тебя видеть!" ой как непросто!

Когда перебираю такие примеры, меня всегда поражают возможности нашего, человеческого интеллекта. Как же мы умны, чёрт возьми! А за искусственный интеллект не переживаем — всё будет хорошо, научится постепенно!

#natural language processing #искусственный интеллект #язык #наука #технологии