В условиях, когда хакерские атаки становятся все более изощренными, многие пользователи ежедневно рискуют потерять свои личные данные. Но ИИ может помочь, т.к. он использует умные алгоритмы для усиления защиты. Так что же связывает ИИ и кибербезопасность и как они могут защитить нас?
Машинное обучение
Машинное обучение - это способность компьютера определять закономерности в данных и использовать их для выполнения задач и решения возникших проблем. Такая система учится на своих алгоритмах и развивает способность делать прогнозы или принимать решения, которые не были запрограммированы.
Благодаря возможности быстро обрабатывать огромные объемы данных, системы кибербезопасности с интегрированным машинным обучением могут помочь более точно прогнозировать и предотвращать атаки.
ИИ в кибербезопасности
Эксперты по кибербезопасности могут применять ИИ несколькими способами:
- ИИ может идентифицировать паттерны поведения владельца устройства с помощью машинного обучения. Если ИИ заметит что-то необычное, он может вычислить, что кто-то другой использует ваше устройство и предотвратить это (в том числе с помощью метода отслеживания);
- Возможности машинного обучения и большие базы данных также могут помочь более эффективно обнаруживать угрозы и уязвимости. ИИ может отслеживать закономерности в веб-трафике и предупреждать пользователя, если заметит что-то подозрительное. Машинное обучение также может накопить обширную базу данных для более точной идентификации шаблонов;
- ИИ превосходит человеческие возможности мониторинга по качеству и количеству. Он исключает фактор человеческой ошибки, работает 24/7, и может обрабатывать большие объемы данных в короткий промежуток времени;
- ИИ может устранить необходимость использования паролей и избежать возможности их кражи. Системы биометрической идентификации используют ИИ для аутентификации законного владельца с помощью распознавания лиц, отпечатков пальцев или других аналогичных методов. Например, они могут запомнить даже мельчайшие детали вашего лица. Таким образом, ваше устройство может идентифицировать вас даже с бородой и усами на лице или головным убором.
Проблемы, связанные с ИИ
- ИИ также может использоваться и хакерами в злонамеренных целях для изощренных и масштабных атак. Он способен быстро и эффективно выявлять и использовать любые уязвимости;
- Биометрическое распознавание с помощью ИИ может быть и угрозой. Передовые технологии сканирования предоставляют очень подробные данные о нашем внешнем виде третьим лицам. Они также используются для наблюдения, отслеживания и других нарушений нашей конфиденциальности. Авторитарные страны и режимы используют эти методы для мониторинга своих граждан;
- ИИ в настоящее все еще находится на экспериментальной стадии, поэтому полагаться на него рискованно;
- ИИ позволяет собирать и обрабатывать больше данных, чем когда-либо прежде, что позволяет сторонним организациям получать еще больше информации о нас. Это может привести к большему количеству проблем, связанных с конфиденциальностью и безопасностью, чем раньше.