Физики из Ганноверского университета разработали квантовую нейросеть для произвольных вычислений.
Мощность компьютеров сегодня достигла предела, ограниченного законом Мура. Для дальнейшего развития вычислительных систем нужны новые технологии. Одной из них могут стать квантовые системы, для этого их нужно обучить работать с технологиями машинного обучения.
Сотрудники Ганноверского университета имени Лейбница сумели создать квантовый аналог классической системы нейронов, которые формируют нейросети с прямой связью. Такая система способна производить универсальные квантовые вычисления.
Она состоит из аналогов элементарных блоков обычной нейросети – квантовых перцептронов. Тренировали ее на задаче по обработке набора случайных входных и выходных векторов квантовых состояний с целью получение случайной матрицы. В статье, освещающей результаты работы, ее авторы говорят о способности нейросети успешно обучаться, пишет Хайтек.
