Найти тему
Новое электричество

Введите пароль или снимите очки

Image by teguhjati pras from Pixabay
Image by teguhjati pras from Pixabay

Всем привет!

Продолжаем серию постов про использование AI компаниями. Помните карту от CB Insights, классифицирующую различные варианты использования AI? Если нет, кликайте сюда и ещё раз взгляните. :)

Сегодня начнем говорить про кластер «необходимых» сервисов с участием AI. Они обладают большим потенциалом к масштабированию, а компании и простые люди понимают, как и зачем их нужно внедрять.

Одна из наиболее трендовых категорий в кластере «необходимых» сервисов – периферийный, или «краевой» AI. Суть проста – запуская AI на «краевых» устройствах (смартфон, машина, или носимые устройства) без использования коммуникаций с удаленным облаком или сервером, можно существенно ускорить процессинг поступающей информации и быстрее реагировать на различные ситуации.

Спектр использования данной технологии невероятно широк, ниже представлены некоторые возможные варианты.

Источник: CB Insights
Источник: CB Insights

Начало проектирования и внедрения ИТ-гигантами устройств с краевым AI началось в 2017 г., когда Эппл выпустил процессор A11 c «нейрочипом», способным автономно выполнять более 600 миллиардов операций в секунду. Это позволило компании создать и поддерживать самый совершенный на рынке алгоритм распознавания лиц.

Телекоммуникационная компания Qualcomm запустила в конце 2018 фонд с капиталом в 100 миллионов долларов, который будет искать и внедрять технологии краевого AI в сети 5G.

Интел, понимая, что начинает проигрывать конкурентам в этой области, компенсировал поздний старт разработок поглощением перспективных стартапов. Так, ИТ-гигант купил стартап Movidius, который позднее помог создать чип для компьютерного зрения Myriad X.

Несмотря на все плюсы, краевой AI не обошелся без недостатков — в отличие от облачных сервисов, чипам в устройствах недостает процессинговых мощностей и объемов хранилища данных. В ближайшем будущем фокус инженеров будет направлен на создание гибрида облачных и краевых сервисов, ну а мы в следующем посте расскажем вам о компаниях, продвигающих AI в области здравоохранения.

#технологии #искусственный интеллект #бизнес #стартапы #ai startups