Технология Transfer Learning позволяет применять для решения конкретной задачи нейросеть, обученную на других данных (сходных по тематике). Технически это выглядит так: к уже натренированной сети вы добавляете несколько слоев и обучаете их для решения более конкретной задачи. Подробно об этом подходе с примерами на PyTorch написано в статье:
Создание классификатора изображений с использованием Transfer Learning и PyTorch
29 января 202029 янв 2020
9
~1 мин