Активное внедрение технологий искусственного интеллекта и машинного обучения некоторыми СМИ (особенно китайскими) уже второй год вызывает обеспокоенность журналистов и копирайтеров. Попытались разобраться, так ли страшен черт, как его малюют, и оценить перспективы развития ИИ в сфере онлайн-журналистики.
Научный сотрудник Института изучения журналистики Reuters Ник Ньюмэн (Nic Newman) провел глобальное исследование медиа-трендов 2018/19 гг. Значительная часть исследования коснулась искусственного интеллекта и роботизации СМИ.
Ряд проведенных Институтом опросов главредов изданий, руководителей и собственников медиаресурсов показал, что многие издатели в 2019 году намерены инвестировать в ИИ и машинное обучение, но не собираются делать это в ущерб реальным сотрудникам.
Около 78% опрошенных считают подобные инвестиции и развитие диджитализации в медиа неизбежными, а 85% респондентов отметили, что параллельно необходимо нанимать больше журналистов и авторов. Наибольшие ожидания и предпочтения топ-менеджеров СМИ основаны на живых людях.
Многие издания начали экспериментировать с ИИ еще в 2017-2018 гг., но в 2019 ожидается еще более широкое, взрывное, применение технологий. Стоит выделить три основных источника подобных капиталовложений:
- Машинное обучение для персонализации контента.
- Автоматизация сториз и видео, так называемая «робожурналистика».
- Инструменты, которые помогут журналистам справляться с информационной перегрузкой.
Разберем эти три тренда подробнее.
Персонализация контента и машинное обучение
Признанные лидеры в сфере внедрения искусственного интеллекта в СМИ — китайские новостные издания. Речь не идет об автоматических генераторах новостей. Главная область — персонализация при доставке контента.
Алгоритмы, на которых основана персонализированная доставка, позволяют существенно повышать кликбейт. Они эффективны для распространения вирусных видео и прочих горячих материалов.
Отрицательная сторона — рост фейковых новостей и вульгарного контента, с которыми уже начало борьбу правительство Китая. С 2019 года для многих автоматических приложений доставки новостей начали действовать строгие ограничения. Они потребуют более тщательного редакторского контроля.
Многие медиа начали массово использовать виртуальных помощников. Одна из таких компаний — финская YLE запустила помощника Voitto. Его цель — сбор отзывов о работе ИИ и поддержание диалога с пользователями, который поможет выяснить причины сделанного выбора. Как считают в компании, очень важно при этом не зацикливаться на CTR, а стараться определить, сколько людей поддерживают внедрение Voitto и на чем основан их выбор. Этот же помощник еженедельно генерирует около 100 историй спортивной тематики и до 250 изображений.
В этом же году BBC начнет информировать пользователей о достоинствах алгоритмов автоматизации и о том, как корректно использовать персонализацию. Например, как препятствовать воздействиям, которые могут изменить личное мнение. Свой проект, направленный на решение этических проблем, связанных с внедрением ИИ, инициировал и Google.
Робожурналистика
«Свободен от эго и всегда готов к работе». Под таким девизом вещает роботизированный китайский новостной канал «Синьхуа», чьих виртуальных дикторов уже видели многие. Хотя сейчас они еще недостаточно «очеловечены», многие эксперты считают, что практически полная идентичность с реальными людьми — вопрос времени.
Японская компания NHK запустила аниме-персонажа, который наравне с ведущими участвует в эфирах или комментирует сюжеты титрами для помощи зрителям с нарушениями слуха.
Инструменты для журналистов
Скорость и количество новостей, которые генерирует сеть каждую минуту, заставляет издания применять алгоритмы, которые фильтруют этот поток информации. Ресурс DataMinr использует искусственный интеллект, чтобы просеивать миллионы твитов. Реализованная технология внутренней проверки помогает журналистам проверять мультимедиа-контент в реальном времени.
Reuters пошли по другому пути. Разработанные ими инструменты позволяют журналистам обрабатывать большие объемы данных, чтобы создавать истории и сложные новостные сюжеты. Конечно, речь не идет о том, чтобы заменить репортеров. Просто подобные решения привлекают все больше журналистов и помогают им проводить более глубокие исследования.
К подобным инструментам можно подготовиться. Все больше учебных заведений предлагают учебные программы по ИИ. Так, Финский университет анонсировал запуск бесплатного 30-часового курса, задача которого — повысить понимание технологий ИИ в обществе. Курс доступен всем желающим. Иностранные студенты, окончившие курс, получат сертификаты и смогут опубликовать их в своих профилях LinkedIn.
Amazon также запустил курс, предназначенный для своих сотрудников и всех желающих. В ближайшее время стоит ожидать появления подобных государственных и частных инициатив.