Разработчики Google научили нейросеть прогнозировать климатические изменения. Нейронная сеть способна делать почти моментальные прогнозы для каждого отдельного километра суши.
Традиционным системам необходимо до нескольких часов на составление прогноза, правда и количество информации может выдать гораздо больше.
Компания утверждает, что их алгоритм особенно актуален в условиях постоянного изменения климата. Об этом сообщается в блоге компании.
Google говорят, что проблема современных прогнозов в том, что для работы традиционных систем необходимо проанализировать терабайты информации, полученные с метеорологических радаров. При обучения нейронной сети ненужно анализировать терабайты информации, необходимо просто загрузить снимки атмосферы со спутника.
Также компания сообщает что, нейронная сеть превосходит по качеству составления прогноза любой из существующих методов. Также уточняется что речь идет о краткосрочных прогнозах, а именно до шести часов. Во всех других случаях более точными прогнозами будут традиционные методы.
Компания сообщила что и дальше собирается развивать технологию нейронной сети, а также в планы входит сотрудничество с фирмами предоставляющие информацию о прогнозах погоды. Кстати, не только Google работает над разработкой искусственного интеллекта, у кампании IBM есть похожий проект.