Не секрет, что в 2020 году мир вступает в самую настоящую гонку по разработке искусственного интеллекта. Компании с мировым именем, такие как Google и IBM создают целые отделы, которые занимаются разработкой нейропроцессоров и новых типов машинного обучения.
Да что у ж там, Китай недавно влил в собственные разработки искусственного интеллекта несколько миллиардов долларов!
Чем же всех так сильно завлекла эта технология ? Давайте рассмотрим не перспективные, а уже существующие достижения в этой области.
1. Написание текста
Молодая айти компания OpenAI(название расшифровывается как "Открытый искусственный интеллект") представила рекордно большую нейросеть GPT-2, которая в процессе свой работы обрабатывает аж 1.5 миллиарда различных параметров, и за счет этого пишет текст неотличимый от текста, написанного человеком!
Испугавшись своих успехов, поначалу компания даже не стала публиковать полную версию технологии, испугавшись наплыва фейковых новостей, неотличимых от реальных(что выглядит бредово, учитывая, что сами люди уже давно научились писать фейковые новости неотличимые от реальных).
К наплыву фейков это не привело, однако на амазоне уже начали появляться книги, в соавторах к которым указана GPT-2!
2. Автопилот
Наверное все слышали про компанию Tesla, которая делает и продает электрокары с автопилотом. Хоть их автопилот еще туповат, но он уже в состоянии двигаться в плотном потоке без участия водителя, и быстро реагировать на внештатные ситуации на дороге, например, на выбежавшего на неё ребенка.
Это стало возможно только благодаря машинному обучению, ведь ситуация на дороге постоянно меняется, и простых скриптов недостаточно, чтобы водить машину, хорошему водителю нужна длительная практика и тренировки.
Сейчас, автопилот для легковых и грузовых авто паралельно разрабатывают более 10 компаний, каждая из которых привлекает огромные инвестиции, ведь в случае удачи эта технология изменит бизнес грузоперевозок и такси.
3. Автоматический врач
Конечно, о полноценной замене врачей сейчас речи не идет, однако кое-какие функции, искусственный интеллект уже делает лучше них.
1 января Google продемонстрировал нейросеть, которая распознает рак молочной железы на уровне топовых специалистов, и даже немного превосходит его, снижая ложные результаты(на 5-7% в США, и на 2-3% в Великобритании )
Системы диагностики рака по рентгеновским снимкам распространены в американских госпиталях, однако до этого момента они делали предсказания на основе алгоритмов, заложенных врачами, а теперь каждая из них несет в себе опыт исследования тысяч снимков, уменьшая вероятность ошибки на десятки процентов.
По отдельности все эти примеры может и не впечатляют, но взглянув сверху, на новые технологии, можно ужаснуться с какой скоростью искусственный интеллект врывается в нашу жизнь. Возможно сейчас мы стоим на пороге новой технической революции, которая перевернет мир в ближайшие годы.