В современном мире мы каждый день что-то пишем, рассказываем, выкладываем в интернет. Специальные программы сканируют фото, лайки и тексты, чтобы продать наши данные рекламным компаниям или полиции. Можно назвать это паранойей или научной фантастикой, но телефон, круг общения, переписка или ориентация — больше не секрет.
Записывают ли приложения наши разговоры?
Есть люди, которые сильно очень сильно «паранойят» из-за того, что «Я что-то сказал, смартфон это услышал, я начал получать рекламу». На самом деле, людям просто показалось или они забыли, что какой-то контент потребляли где-то когда-то, либо они просто попали в статистическую выборку, что люди их возраста, интересов и их паттерна поведения вот в этот момент должны заинтересовать например курсами английского языка. Они что-то там говорили и им кажется, что кто-то за ними следит. Но есть на самом деле вторая история - делаются два чистых аккаунта в соцсетях, с одного в другой пишется сообщение, типа «поехали в отпуск в Морокко» и через два-три дня начинаешь получать рекламу о турах туда. То есть соцсеть сканирует личные сообщения, что вроде как и нарушает соглашение с ней, но ты это никак не докажешь.
Что приложения могут рассказать о человеке?
Запущенные приложения – это вообще такая фишка, которая позволяет о человеке много чего сказать. По установленным приложениям понять всё, от дохода вплоть до сексуальной ориентации. Какие приложения установлены – это реальные интересы этого человека. Если установлен «Букинг» какой-нибудь, «Авиты», прочие приложения для продажи или есть очень много приложений для каких-то дешёвых покупок и скидок, кэшбеков, то анализировав это вы сами все поймете. По «Тиндеру» и по прочим социальным сетям для знакомств люди, как правило, группируются в кластеры, и даже если они внешне скрываются, можно понять, кто с кем как коммуницирует внутри этих кластеров.
Приложения для знакомств – самый надежный источник приватных данных. Тот же самый «Тиндер». Потому что там есть реальные интересы людей, есть лайки.
Самая основная история – это контент, который человек потребляет. Это лайки. Все сейчас считают, что их никто не видит. Но нельзя никаким техническим методом получить лайки какого-то конкретного пользователя, не собрав весь контент, который находится в социальной сети. Для решения конкретной задачи достаточно какого-то узкоспециализированного контента – например, вы возьмёте и соберёте всё порно во «Вконтакте» и, соответственно, посмотрите, кто его лайкал.
Зачем все это нужно?
Есть множество разных кейсов – хороших, плохих и так далее. Большинство людей на первом уровне пытаются собрать некие контактные данные, собрать условную спам-базу, продать её кому-то там, куда-то там и так далее. Чуть более честные ребята второго уровня – они собирают какую-то информацию, делают аналитику, продают эту аналитику. Так же есть условный третий уровень – продажа знаний. То есть люди не продаём какие-то выгрузки каких-то там комментариев и публикаций, и не продают контактные данные конкретных людей, специалисты собираем всё вокруг какого-то события, мероприятия, географической точки и извлекают оттуда знания. Кто были эти люди, как часто они путешествовали, какое порно они смотрели, есть ли у них собаки, квартиры, машины, жёны, дети и так далее. И вот эти знания уже продают без привязки к конкретным людям.
Сейчас самая живая история связана с анализом «вай-фая». Во всех торговых центрах, когда человек приходит, подключается к «вай-фаю», соответственно, его mac-адрес отслеживается и можно понять, как человек перемещался. Это очень специфическая такая тёмная материя, потому что вроде поставщики оборудования ввели новые протоколы, которые мешают такому отслеживанию, а вроде как Apple не очень-то хорошо реализовал этот протокол, и всё равно можно эти mac-адреса реально получать – соответственно, отслеживать, как человек перемещался. Потом, условно, этот торговый центр или метро, в котором стоит эта система, делится данными с условным оператором всех этих данных. В итоге аналитики могут понимать, на какой станции вы сели, на какой вышли. Соответственно, собирая о вас данные несколько дней, можно понять, где вы живёте, где вы работаете – практически для всех: то, что ближе – работа, то, что дальше – это дома. Соответственно, можно понять, живёте вы рядом с торговым центром или нет, как часто перемещаетесь. Вообще, по времени захода и выхода человека в метро можно понять его стиль поведения – рабочего, студента, приезжих, мам с детьми… Реально есть статистические зависимости и уточняя эту выборку, мы можем понять, где какой человек работает. Плюс, ещё добавить туда его фотки с соцсетей. Потом, как только мы поймём, где он работает, можно понять примерно его должность по каким-то там параметрам; соответственно, потом сравнить это с «Хедхантером», «Суперджобом», понять среднюю зарплату для этого места, для этой должности. Таким образом, соответственно, набираются знания.
Приобрести SIM-карту VERTE вы можете на сайте.