В отличие от многих, я большой любитель рекомендательных систем. Я спокойно и с радостью принимаю алгоритмические советы, трепетно их тренирую своими лайками и оценками и, в целом, наслаждаюсь результатом. Музыка от Яндекс.Музыки / RateYourMusic, фильмы/сериалы от Criticker, пусть даже короткие видео от TikTok’а. И при этом я адски страдаю от того, что никакая подобная алгоритмика не помогает мне с подбором книг для чтения. Единственные три, которые я знаю (Goodreads, Librarything и рекомендации Amazon) дают очень похожие, очень логичные, но в корне неправильные рекомендации. И проблема — в излишней тематической ориентированности читательских профилей, которыми кормится коллаборативное фильтрование. В чем проблема? Субъективна ли она (и да, и нет)? Что делать? Читайте дальше.