Несмотря на то что долгое время Apple считалась компанией одного человека, которым был Стив Джобс, на деле в создании продуктов, конечно, участвовал не только он, но и большое количество инженеров, дизайнеров, разработчиков, маркетологов и много кого ещё. Однако мало кто вспоминает, что довольно ощутимую часть всех работ выполняют совершенно независимые от Apple предприятия вроде Corning, TSMC, Samsung и даже Google. При этом именно поисковый гигант разработал технологию, которая сегодня лежит в основе Siri и позволяет ей обучаться, производя часть вычислений на устройствах самих пользователей.
Читайте также: Apple снова начала слушать ваши разговоры с Siri. Как отключить
Siri, как и любой голосовой помощник, — это в первую очередь искусственный интеллект, который необходимо постоянно обучать чему-то новому. Чтобы он мог давать правильные ответы, нужно, чтобы он разбирался в вопросе, чтобы лучше воспринимал человеческую речь, нужно чтобы он держал в памяти разные акценты и говоры, а чтобы мог узнать хозяина, он должен уметь различать разные голоса. Это колоссальный массив данных, который отправляется на сервера дата-центров, анализируется там и, скорее всего, сохраняется неизвестно насколько. Однако Apple решила, что это недостаточно безопасно, а потому применила методику федеративного обучения, которую разработала Google.
Что такое федеративное обучение
Суть федеративного обучения состоит в том, чтобы объединить вычислительную мощность всех смартфонов и задействовать её для обработки данных, необходимых для обучения ИИ. Получается, что миллионы устройств решают одну сложную задачу так же, как это делают суперкомпьютеры и телескопы, с помощью которых удалось сфотографировать чёрную дыру. Таким образом можно сэкономить на дата-центрах, но, что самое главное, не отправлять конфиденциальную информацию на удалённые сервера и таким образом предотвратить риск её утечки.
Читайте также: Apple ответила на самые популярные вопросы о Siri
Благодаря федеративному обучению данные, которые Siri использует для обучения, никогда не покидают пределов устройств пользователей. Правда, пока получается обеспечить обработку не всей поступающей голосовому ассистенту информации, а только той, которая позволяет обучить Siri распознавать разные голоса и отличать своего пользователя от чужого. А такие операции, как расшифровка непонятых помощнику фраз и обучение новым функциям, по-прежнему возлагается на живых людей, которые прослушивают то, что говорим мы с вами, и прописывают для него новые сценарии работы.
Как Apple делает iPhone умнее
Несмотря на то что Apple тестирует федеративную модель обучения с 2017 года, на устройствах пользователей она начала применяться лишь с выходом iOS 13. Только в этой версии ОС есть специальный инструментарий, который позволяет совместимым моделям iPhone, iPad и iPod Touch объединяться с другими такими же устройствами для проведения сложных вычислений. Однако федеративное обучение используется для совершенствования не только Siri, но и свайповой печати QuickType, а также для умного поиска нужных данных в приложениях, например, встреч в календаре или сообщений в почте. Пока эта методика показывает себя очень хорошо, отмечают в Apple, а потому в скором времени планируется расширить сферу её применения.