Австралийские исследователи показали, что нейронные сети распознают меланому чаще, чем врачи.
Ученые создали программу на основе сверточных нейронных сетей, которую на базе данных из ста тысяч фотографий обучили распознавать опухоли на коже.
Меланома – это образования на коже. От обычных родинок они отличаются формой и цветом. Распознают меланому с помощью дерматоскопии – осмотра кожи.
Обученной на одних фотографиях программе предложили проанализировать новые 300 фотографий кожных образований. В то же время сотню из них увидели и медики – 58 дерматологов, работающих в 17 странах. Они имели разный стаж: от двух до более пяти лет.
Оказалось, что люди диагностировали меланому в 86,6 процентах случаев. А ИИ – в 95 процентах. Обычные родинки и те, и другой угадывали с одинаковой частотой – 71% случаев. На второй стадии эксперимента помимо фотографий люди получили информацию о пациентах, благодаря чему процент верного диагностирования поднялся до 88,9.
Конечно, доктора с опытом ставили больше правильных диагнозов, чем начинающие медики. Однако программа все равно справлялась лучше.
Авторы исследования полагают, что искусственный интеллект сможет стать хорошим инструментом в работе дерматологов, пишет интернет-издание Naked-Science.